Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Биоинформатика
Применение технологий виртуального скрининга и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2
Аннотация:
Проведен виртуальный скрининг молекулярной библиотеки биологически активных соединений, направленный на идентификацию потенциальных ингибиторов основной протеазы (Mpro) SARS-CoV-2, играющей важную роль в процессе репликации вируса. Методами молекулярного докинга и молекулярной динамики выполнена оценка энергии связывания этих соединений с каталитическим сайтом фермента, в результате которой идентифицированы шесть молекул, проявляющих высокое химическое сродство к Mpro SARS-CoV-2. Об этом свидетельствуют низкие значения свободной энергии образования комплексов лиганд/Mpro, сопоставимые с величинами, предсказанными для мощного нековалентного ингибитора Mpro SARS-CoV-2 с использованием идентичного вычислительного протокола. На основе полученных данных сделан вывод о том, что найденные соединения обладают хорошим терапевтическим потенциалом для ингибирования каталитической активности фермента и формируют перспективные базовые структуры для разработки новых эффективных препаратов против COVID-19.
Alliance of International Science Organizations (Peking, China)
ANSO-CR-PP-2021-04
Работа поддержана Белорусским республиканским фондом фундаментальных исследований (проект Ф21АРМГ-001) и Союзом международных научных организаций ANSO (ANSO-CR-PP-2021-04).
Материал поступил в редакцию 27.01.2023, 12.02.2023, опубликован 22.02.2023
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. М. Андрианов, К. В. Фурс, А. В. Гончар, Л. А. Асланян, А. В. Тузиков, “Применение технологий виртуального скрининга и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 15–32
\RBibitem{AndFurGon23}
\by А.~М.~Андрианов, К.~В.~Фурс, А.~В.~Гончар, Л.~А.~Асланян, А.~В.~Тузиков
\paper Применение технологий виртуального скрининга и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2023
\vol 18
\issue 1
\pages 15--32
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb506}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2023.18.15}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb506
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v18/i1/p15
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
A.M. Andrianov, Y.V. Laykov, A.V. Tuzikov, “Using a Drug Repurposing Strategy to Virtually Screen Potential HIV-1 Entry Inhibitors That Block the NHR Domain of the Viral Envelope Protein gp41”, Math.Biol.Bioinf., 19:1 (2024), 77
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: