Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая биология и биоинформатика, 2023, том 18, выпуск 1, страницы 15–32
DOI: https://doi.org/10.17537/2023.18.15 (Mi mbb506) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Биоинформатика

Применение технологий виртуального скрининга и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2

А. М. Андриановa, К. В. Фурсb, А. В. Гончарb, Л. А. Асланянc, А. В. Тузиковb

a Институт биоорганической химии, Национальная академия наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь
b Объединенный институт проблем информатики, Национальная академия наук Беларуси, Минск, Республика Беларусь
c Институт проблем информатики и автоматизации Национальной академии наук Республики Армения, Ереван, Армения
PDF полного текста (838 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.17537/2023.18.15
Аннотация: Проведен виртуальный скрининг молекулярной библиотеки биологически активных соединений, направленный на идентификацию потенциальных ингибиторов основной протеазы (Mpro) SARS-CoV-2, играющей важную роль в процессе репликации вируса. Методами молекулярного докинга и молекулярной динамики выполнена оценка энергии связывания этих соединений с каталитическим сайтом фермента, в результате которой идентифицированы шесть молекул, проявляющих высокое химическое сродство к Mpro SARS-CoV-2. Об этом свидетельствуют низкие значения свободной энергии образования комплексов лиганд/Mpro, сопоставимые с величинами, предсказанными для мощного нековалентного ингибитора Mpro SARS-CoV-2 с использованием идентичного вычислительного протокола. На основе полученных данных сделан вывод о том, что найденные соединения обладают хорошим терапевтическим потенциалом для ингибирования каталитической активности фермента и формируют перспективные базовые структуры для разработки новых эффективных препаратов против COVID-19.
Ключевые слова: SARS-CoV-2, основная протеаза, виртуальный скрининг, молекулярный докинг, молекулярная динамика, противовирусные препараты.
Финансовая поддержка Номер гранта
Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований Ф21АРМГ-001
Alliance of International Science Organizations (Peking, China) ANSO-CR-PP-2021-04
Работа поддержана Белорусским республиканским фондом фундаментальных исследований (проект Ф21АРМГ-001) и Союзом международных научных организаций ANSO (ANSO-CR-PP-2021-04).
Материал поступил в редакцию 27.01.2023, 12.02.2023, опубликован 22.02.2023
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. М. Андрианов, К. В. Фурс, А. В. Гончар, Л. А. Асланян, А. В. Тузиков, “Применение технологий виртуального скрининга и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 15–32
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AndFurGon23}
\by А.~М.~Андрианов, К.~В.~Фурс, А.~В.~Гончар, Л.~А.~Асланян, А.~В.~Тузиков
\paper Применение технологий виртуального скрининга и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов основной протеазы коронавируса SARS-CoV-2
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2023
\vol 18
\issue 1
\pages 15--32
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb506}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2023.18.15}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb506
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v18/i1/p15
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:38
    PDF полного текста:9
    Список литературы:7
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024