Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2020, том 15, выпуск 2, страницы 455–470
DOI: https://doi.org/10.17537/2020.15.455
(Mi mbb442)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Биоинформатика

Технология структурирования и обработки транскриптомных данных на основе гибридного использования RDBMS и NoSQL подходов

А. М. Мухинab, М. А. Генаевacb, Д. А. Рассказовab, С. А. Лашинacb, Д. А. Афонниковabc

a Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН, г. Новосибирск, Россия
b Курчатовский геномный центр, Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск, Россия
c Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Эксперимент по секвенированию транскриптома (RNA-seq) стал практически рутинной процедурой для изучения как модельных организмов, так и для сельскохозяйственных культур. В результате биоинформатической обработки таких экспериментов получаются объемные разнородные данные, представленные нуклеотидными последовательностями транскриптов, аминокислотными последовательностями и их структурно-функциональной аннотацией. Полученные данные важно представить широкому кругу исследователей в виде баз данных (БД). В работе предложен гибридный подход к созданию молекулярно-генетических баз данных, которые содержат информацию о последовательностях транскриптов и их структурно-функциональной аннотации. Сущность подхода в одновременном хранении в БД информации как структурированного типа, так и слабо структурированных данных. Технология использована для реализации БД транскриптомов сельскохозяйственных растений. В работе рассматриваются особенности реализации такого подхода и примеры формирования как простых, так и сложных запросов к такой базе данных на языке SQL. База данных OORT реализована для пяти сельскохозяйственных растений, она находится в свободном доступе по адресу: https://oort.cytogen.ru/.
Ключевые слова: база данных, индексация, запросы, растения, SQL, RDBMS, NoSQL, транскриптомы, сельскохозяйственные культуры.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-14-00293
Министерство образования и науки Российской Федерации 0324–2019-0040-С-01
Работа была поддержана грантом РНФ № 18-14-00293 (разработка структуры и информационное содержание БД OORT) и бюджетным проектом № 0324–2019-0040-С-01 (предоставление вычислительных ресурсов ЦКП “Биоинформатика” для реализации БД и их системная поддержка).
Материал поступил в редакцию 26.10.2020, 14.12.2020, опубликован 28.12.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. М. Мухин, М. А. Генаев, Д. А. Рассказов, С. А. Лашин, Д. А. Афонников, “Технология структурирования и обработки транскриптомных данных на основе гибридного использования RDBMS и NoSQL подходов”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 455–470
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MukGenRas20}
\by А.~М.~Мухин, М.~А.~Генаев, Д.~А.~Рассказов, С.~А.~Лашин, Д.~А.~Афонников
\paper Технология структурирования и обработки транскриптомных данных на основе гибридного использования RDBMS и NoSQL подходов
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2020
\vol 15
\issue 2
\pages 455--470
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb442}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2020.15.455}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb442
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v15/i2/p455
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:138
    PDF полного текста:64
    Список литературы:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024