Аннотация:
Наиболее убедительные результаты при моделировании цветения фитопланктона были получены на основе модификации классической системы взаимодействия фито и зоопланктона. Модификации с использованием уравнений с запаздыванием, а также кусочно-непрерывных функций, описывающих ответную реакцию с запаздыванием на процессы интоксикации, позволили получить адекватную динамику характерную для фитопланктона в природе.
В данной работе на основе аппарата рекуррентных уравнений, который позволяет описывать эффекты запаздывания естественным образом, разработана модель динамики сообщества “фитопланктон – зоопланктон”, состоящая из двух уравнений с дискретным временем. При моделировании учитывается токсичность фитопланктона и связанная с ней ответная реакция зоопланктона. Для описания динамики каждого из видов, составляющих сообщество, используется дискретный аналог уравнения Ферхюльста, что позволяет учесть процессы авторегуляции. Снижение плотности фитопланктона в связи с его потреблением зоопланктоном описывается трофической функцией Холлинга II-типа с учетом насыщения хищника. Процессы роста и выживания зоопланктона также зависят от успешности его питания; при этом гибель зоопланктона, вызванная увеличением концентрации токсичных веществ, в связи с высокой плотностью зоопланктона, включена в процессы лимитирования.
Проведено аналитическое и численное исследование предложенной модели. Результаты анализа сценариев перехода от стационарной динамики к колебаниям численности сообщества показывают, что потеря устойчивости нетривиального равновесия, соответствующая сосуществованию фито- и зоопланктона, может происходить через каскад бифуркаций удвоения периода и по сценарию Неймарка–Сакера, ведущему к возникновению квазипериодических колебаний. Разработанная модель динамики сообщества фито и зоопланктона позволяет наблюдать возникновение длиннопериодических колебаний, согласующихся с результатами натурных экспериментов. При этом в областях мультистабильности возможна кардинальная смена динамического режима за счет изменения начальных условий.
Ключевые слова:
математическая модель с дискретным временем, сообщество, токсичный фитопланктон, зоопланктон, трофическая функция, авторегуляция, устойчивость, динамические режимы.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-01-00213.
Материал поступил в редакцию 06.05.2020, 14.09.2020, опубликован 07.11.2020
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
Г. П. Неверова, О. Л. Жданова, А. И. Абакумов, “Дискретная модель сезонного цветения планктона”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 235–250
\RBibitem{NevZhdAba20}
\by Г.~П.~Неверова, О.~Л.~Жданова, А.~И.~Абакумов
\paper Дискретная модель сезонного цветения планктона
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2020
\vol 15
\issue 2
\pages 235--250
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb433}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2020.15.235}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb433
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v15/i2/p235
Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
Г. П. Неверова, О. Л. Жданова, “Сложные режимы динамики в простой модели сообщества “хищник–жертва”: бистабильность и мультистабильность”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 308–322
О. Л. Жданова, В. С. Жданов, Г. П. Неверова, “Моделирование динамики планктонного сообщества с учетом токсичности фитопланктона”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:6 (2022), 1301–1323
Г. П. Неверова, О. Л. Жданова, “Сравнительный анализ динамики простых математических моделей планктонного сообщества c различными функциями отклика”, Матем. биология и биоинформ., 17:2 (2022), 465–480
G. P. Neverova, O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman, “Evolutionary dynamics of predator in a community of interacting species”, Nonlinear Dyn, 108:4 (2022), 4557
O. L. Zhdanova, G. P. Neverova, E. Ya. Frisman, “Predator Evolution in a Model of Interacting Species: To the Question about Maintaining Polymorphism by Litter Size in Natural Populations of Arctic Fox”, Russ J Genet, 58:1 (2022), 94
G.P. Neverova, O.L. Zhdanova, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 9, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2022