Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая биология и биоинформатика, 2019, том 14, выпуск 2, страницы 665–682
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.665 (Mi mbb410) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Математическое моделирование

Технология сбалансированной идентификации для выбора математической модели транспирации сосны

А. В. Соколовa, В. К. Болондинскийb, В. В. Волошиновa

a Институт проблем передачи информации, Москва, Россия
b Институт Леса КарНЦ РАН, Петрозаводск, Россия
PDF полного текста (1259 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.665
Аннотация: Демонстрируется применение численной технологии оценки соответствия математической модели экспериментальным данным методом сбалансированной (оптимизационной) идентификации для сравнения различных моделей транспирации сосны. Количественной мерой оценки является погрешность перекрестной проверки. Возможности программной реализации технологии позволяют исследователю сформулировать задачу в одном текстовом файле, содержащем: уравнения математической модели (включая интегро-дифференциальные); список параметров и/или функций, подлежащих идентификации; ссылку на источник данных и дополнительные настройки метода. В итоге программный комплекс определит неизвестные параметры, функции и погрешности моделирования. Данная технология успешно применяется для моделирования явлений различной природы в биологии, медицине, физике и т.п.
Ключевые слова: математическое моделирование, сбалансированная идентификация, регуляризация, распределенные вычисления, платформа Everest, транспирация сосны.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-11-10352
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-01175a
17-04-01087а
Работа выполнена сотрудниками ИППИ РАН при финансовой поддержке РНФ проект 16-11-10352 (апробация нотации записи интегро-дифференциальных уравнений, в разд. “Применение технологии сбалансированной идентификации для выбора модели транспирации” подраздел “Динамические модели”); РФФИ проект 18-07-01175a (разд. “Применение технологии сбалансированной идентификации для выбора модели транспирации” подразделы “Пример 1”, “Пример 2”, “Функциональные зависимости” и “Учет устьичной проводимости”); РФФИ проект 17-04-01087а (разд. “Объект исследования и источник экспериментальных данных”, предложения по составу и структуре моделей транспирации).
Материал поступил в редакцию 21.08.2019, 23.12.2019, опубликован 26.12.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 519.85, 519.65, 63
Образец цитирования: А. В. Соколов, В. К. Болондинский, В. В. Волошинов, “Технология сбалансированной идентификации для выбора математической модели транспирации сосны”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 665–682
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SokBolVol19}
\by А.~В.~Соколов, В.~К.~Болондинский, В.~В.~Волошинов
\paper Технология сбалансированной идентификации для выбора математической модели транспирации сосны
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 2
\pages 665--682
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb410}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.665}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb410
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i2/p665
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:91
    PDF полного текста:32
    Список литературы:22
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024