|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Математическое моделирование
Технология сбалансированной идентификации для выбора математической модели транспирации сосны
А. В. Соколовa, В. К. Болондинскийb, В. В. Волошиновa a Институт проблем передачи информации, Москва, Россия
b Институт Леса КарНЦ РАН, Петрозаводск, Россия
Аннотация:
Демонстрируется применение численной технологии оценки соответствия математической модели экспериментальным данным методом сбалансированной (оптимизационной) идентификации для сравнения различных моделей транспирации сосны. Количественной мерой оценки является погрешность перекрестной проверки. Возможности программной реализации технологии позволяют исследователю сформулировать задачу в одном текстовом файле, содержащем: уравнения математической модели (включая интегро-дифференциальные); список параметров и/или функций, подлежащих идентификации; ссылку на источник данных и дополнительные настройки метода. В итоге программный комплекс определит неизвестные параметры, функции и погрешности моделирования. Данная технология успешно применяется для моделирования явлений различной природы в биологии, медицине, физике и т.п.
Ключевые слова:
математическое моделирование, сбалансированная идентификация, регуляризация, распределенные вычисления, платформа Everest, транспирация сосны.
Материал поступил в редакцию 21.08.2019, 23.12.2019, опубликован 26.12.2019
Образец цитирования:
А. В. Соколов, В. К. Болондинский, В. В. Волошинов, “Технология сбалансированной идентификации для выбора математической модели транспирации сосны”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 665–682
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb410 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i2/p665
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 91 | PDF полного текста: | 32 | Список литературы: | 22 |
|