Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2019, том 14, выпуск 2, страницы 488–499
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.488
(Mi mbb398)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Интеграция имитационных моделей для комплексной оценки экосистемных услуг лесов: методические подходы

П. Я. Грабарникa, О. Г. Чертовb, С. И. Чумаченкоc, В. Н. Шанинade, Л. Г. Ханинаe, М. В. Бобровскийae, С. С. Быховецa, П. В. Фроловa

a Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, ФИЦ ПНЦБИ РАН, Пущино, Россия
b Бингенский политехнический университет, Бинген, Германия
c Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана, Мытищи, Россия
d Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия
e Институт математических проблем биологии РАН – филиал Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Пущино, Россия
Список литературы:
Аннотация: Для решения задач моделирования сложных экологических систем разработано большое число компьютерных моделей: от простейших, которые лишь грубо описывали исследуемую систему, до достаточно детализированных, позволяющих изучать поведение большого числа взаимодействующих элементов одновременно. Развитие взглядов на структуру и закономерности функционирования экосистем, совершенствование вычислительной техники, технологий программирования и математического аппарата создают предпосылки для нового этапа в развитии моделирования в экологии. Если раньше математические модели, будучи сильно генерализованными, создавались отдельными учеными или небольшими группами, то в настоящее время разработка комплексных моделей невозможна без привлечения опыта многих коллективов исследователей, использующих разнообразный арсенал методов и знаний, накопленных в лесоведении, экологии, физиологии растений, почвоведении, климатологии, и других науках. В рамках решения задачи по интеграции нескольких экологических моделей было разработано программно-техническое решение на основе специального протокола обмена данными и выработаны методические основы для интеграции моделей. Создана система на основе динамической модели древостоя FORRUS-S, модели динамики органического вещества почвы Romul-Hum, статистического генератора гидротермических условий почвы SCLISS и модели биологического разнообразия BioCalc для комплексной оценки динамики компромиссов и синергии при разных сценариях лесопользования. Выполнен прогноз динамики запасов древесины, почвенных пулов углерода и биологического разнообразия растительности на уровне участкового лесничества.
Ключевые слова: лесные экосистемы, динамические модели, лесоводственные модели, почвенные модели, процессные модели, интеграция.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации RFMEFI61618X010
Работа П.Я. Грабарника, С.И. Чумаченко, В.Н. Шанина, М.В. Бобровского и П.В. Фролова осуществлялась при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (уникальный идентификатор проекта RFMEFI61618X0101) в рамках проекта FP7 ERA-Net Sumforest-POLYFORES.
Материал поступил в редакцию 05.08.2019, 29.10.2019, опубликован 05.11.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 57.033,045; 574.42,45; 630*114.351; 630*182.21
Образец цитирования: П. Я. Грабарник, О. Г. Чертов, С. И. Чумаченко, В. Н. Шанин, Л. Г. Ханина, М. В. Бобровский, С. С. Быховец, П. В. Фролов, “Интеграция имитационных моделей для комплексной оценки экосистемных услуг лесов: методические подходы”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 488–499
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GraCheChu19}
\by П.~Я.~Грабарник, О.~Г.~Чертов, С.~И.~Чумаченко, В.~Н.~Шанин, Л.~Г.~Ханина, М.~В.~Бобровский, С.~С.~Быховец, П.~В.~Фролов
\paper Интеграция имитационных моделей для комплексной оценки экосистемных услуг лесов: методические подходы
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 2
\pages 488--499
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb398}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.488}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb398
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i2/p488
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    1. V. N. Shanin, I. V. Priputina, P. V. Frolov, D. N. Tebenkova, S. S. Bykhovets, S. I. Chumachenko, “Predictions of Carbon Stock in the Southern Moscow Region Forests Under Different Forest Use Scenarios”, Lesovedenie, 2024, № 2, 126  crossref
    2. V. V. Kiseleva, V. N. Karminov, S. I. Chumachenko, A. Yu. Agol'tsov, E. M. Mitrofanov, “Assessment of Spatial Heterogeneity of Soil Properties upon Monitoring Carbon Stocks in Forest Ecosystems”, Eurasian Soil Sc., 57:11 (2024), 1795  crossref
    3. I. V. Priputina, V. N. Shanin, P. V. Frolov, S. I. Chumachenko, D. N. Tebenkova, “Model Estimates of Changes in Soil Organic Matter Stocks in Forested Areas of European Russia under Different Forest Management Regimes”, Eurasian Soil Sc., 57:11 (2024), 1950  crossref
    4. V. N. Shanin, I. V. Priputina, P. V. Frolov, D. N. Tebenkova, S. S. Bykhovets, S. I. Chumachenko, “Predictions of Carbon Stock in Forests of the Southern Moscow Region under Different Scenarios of Forest Use”, Contemp. Probl. Ecol., 17:7 (2024), 1030  crossref
    5. G. S. Rozenberg, N. V. Kostina, G. E. Kudinova, A. G. Rozenberg, “Environmental Digitalization as a Task of Engineering Environment (Review of the Problem)”, Biol Bull Rev, 13:6 (2023), 736  crossref
    6. L.G. Khanina, N.V. Ivanova, M.P. Shashkov, V.E. Smirnov, M.S. Romanov, V.N. Shanin, P.V. Frolov, E.M. Glukhova, M.V. Bobrovsky, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 9, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2022  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:173
    PDF полного текста:158
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025