Аннотация:
Был разработан новый метод анализа данных магнитной энцефалографии – метод виртуальных электродов. По данным магнитной энцефалографии строится функциональная томограмма – пространственное распределение источников поля на дискретной сетке. Функциональная томограмма отображает на пространство головы информацию, содержащуюся в многоканальных временных рядах энцефалограммы. Это достигается решением обратной задачи для всех элементарных осцилляций, выделяемых с помощью преобразования Фурье. Каждой частоте осцилляции соответствует узел трехмерной сетки, в котором располагается источник. Пользователь задает местоположение, размер и форму области мозга для детального изучения частотной структуры функциональной томограммы – виртуальный электрод. Совокупность осцилляций, попавших в заданную область, представляет собой парциальный спектр данной области. По данному спектру восстанавливаются временные ряды энцефалограммы, измеренной виртуальным электродом. Метод был применен к анализу данных магнитной энцефалографии в двух вариациях – виртуальный электрод большого радиуса и точечный виртуальный электрод.
Ключевые слова:
магнитная энцефалография, преобразование Фурье, анализ данных в пространстве частота – паттерн, функциональная томограмма, магнитно-резонансная томограмма, парциальный спектр.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-11-00178).
Материал поступил в редакцию 22.05.2019, опубликован 25.06.2019
Тип публикации:
Статья
УДК:
612.825.5+004.925
Образец цитирования:
С. Д. Рыкунов, Е. Д. Рыкунова, А. И. Бойко, М. Н. Устинин, “Программный комплекс “ВиртЭл” для анализа данных магнитной энцефалографии методом виртуальных электродов”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 340–354
\RBibitem{RykRykBoy19}
\by С.~Д.~Рыкунов, Е.~Д.~Рыкунова, А.~И.~Бойко, М.~Н.~Устинин
\paper Программный комплекс ``ВиртЭл'' для анализа данных магнитной энцефалографии методом виртуальных электродов
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 1
\pages 340--354
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb388}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.340}