Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая биология и биоинформатика, 2019, том 14, выпуск 1, страницы 233–256
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.233 (Mi mbb382) 		 
Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов

И. Н. Киселевab, Е. О. Кутумоваab, А. Ф. Колпаковаab, Г. И. Лифшицc, Ф. А. Колпаковab

a Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
b ООО "BIOSOFT.RU", Новосибирск, Россия
c Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Новосибирск, Россия
PDF полного текста (1205 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.233
Аннотация: Артериальная гипертензия является одним из самых распространенных патологических синдромов и характеризуется стойким повышением артериального давления. Для нормализации давления могут быть использованы антигипертензивные препараты с различным механизмом действия. Взяв за основу модульную математическую модель сердечно-сосудистой системы, созданную ранее, мы интегрировали в нее фармакодинамические модели пяти различных классов антигипертензивных препаратов с такими представителями, как алискирен, лозартан, бисопролол, эналаприл и амлодипин. Для валидации полученной модели использовались опубликованные данные клинических исследований. С этой целью была сгенерирована популяция виртуальных пациентов с повышенным артериальным давлением. На ней моделировалось лечение перечисленными антигипертензивными препаратами. Снижение давления, которое прогнозировала модель, показало хорошее согласие с клиническими данными. В дальнейшем разработанная модель может быть использована для оптимизации выбора лекарственных препаратов для конкретного пациента.
Ключевые слова: популяционное моделирование, виртуальный пациент, сердечно-сосудистая система человека, артериальная гипертензия, антигипертензивные препараты, компьютерное моделирование, BioUML.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00779
Работа подержана грантом РФФИ № 16-01-00779.
Материал поступил в редакцию 15.01.2019, 17.05.2019, опубликован 24.05.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 51-76
Образец цитирования: И. Н. Киселев, Е. О. Кутумова, А. Ф. Колпакова, Г. И. Лифшиц, Ф. А. Колпаков, “Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 233–256
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KisKutKol19}
\by И.~Н.~Киселев, Е.~О.~Кутумова, А.~Ф.~Колпакова, Г.~И.~Лифшиц, Ф.~А.~Колпаков
\paper Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 1
\pages 233--256
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb382}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.233}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb382
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i1/p233
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024