Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2019, том 14, выпуск 1, страницы 94–125
DOI: https://doi.org/10.17537/2019.14.94
(Mi mbb374)
 

Эта публикация цитируется в 16 научных статьях (всего в 16 статьях)

Математическое моделирование

Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties
[Хиральные особенности самоорганизации дифенилаланиновых пептидных нанотрубок: молекулярное моделирование структуры и свойств]

V. S. Bystrova, P. S. Zelenovskiybc, A. S. Nuraevab, S. Kopylc, O. A. Zhulyabinad, V. A. Tverdislovd

a Institute of Mathematical Problems of Biology RAS, Pushchino, Russia
b School of Natural Sciences and Mathematics, Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia
c CICECO-Aveiro Institute of Materials, University of Aveiro, Aveiro, Portugal
d Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University
Список литературы:
Аннотация: Структура и свойства пептидных нанотрубок дифенилаланина на основе фенилаланина были исследованы различными методами молекулярного моделирования. Основным подходом были полуэмпирические квантово-химические методы (PM3 и AM1). Были также использованы методы теории ab initio и функционала плотности, а также различные методы молекулярной механики. Были исследованы как модельные молекулярные структуры, так и молекулярные структуры, построенные на основе экспериментальных данных извлеченных из кристаллографических баз данных, полученных рентгеновскими методами. Сравнение оптимизированных модельных структур и структур, полученных в эксперименте при их естественной самосборке, показало их важные различия в зависимости от их хиральности: правой (D) и левой (L). В обоих случаях было установлено влияние хиральности на результаты самосборки пептидных нанотрубок дифенилаланина: нанотрубки на основе D-дифенилаланина имеют большую энергию конденсации $E_0$ в поперечном направлении и образуют более толстые и более короткие пучки нанотрубок, чем пептидные нанотрубки на основе L-дифенилаланина. Было установлено также и их топологическое различия: искусственные модели пептидных нанотрубок были оптимизированы в структуры, состоящие из колец, в то время как пептидных нанотрубки полученные после их естественной самосборки в эспериментальных условиях, как оказалось, состояли из спиральных витков. Эти последние нанотрубки отличались и по исходным хиральностям аминокислот дипептидов (L-дифенилаланин и D-дифенилаланин) и образовывали спиральные структуры другого знака хиральности в соответствии с правилом чередования хиральности с ростом иерархии макромолекул. На основе L-фенилаланина возникали D-спиральные структуры, а на основе L-фенилаланина образовались в эксперименте D-спиральные структуры. Полная энергия при оптимальных расстояниях между двумя кольцевыми структурами нанотрубок была глубже для L-дифенилаланина (–1.014 эВ), чем для D-дифенилаланина (–0.607 эВ) для их кольцевых моделей, тогда как для витков спирали они были примерно одинаковы и имели значения для L-дифенилаланина (–6.18 эВ) и для D-дифенилаланина (–6.22 эВ) пр расчетах методом методом PM3; для методов молекулярной механики изменения энергии были порядка 2–3 эВ в обоих случаях. Обсуждается также топологический переход между кольцевыми и спиральными структурами пептидных нанотрубок: самоорганизующиеся естественным образом спиральные структуры стабильнее и более предпочтительны, чем кольцевые, и имеют энергию ниже на величину порядка 1 эВ при расчетах методами молекулярной механики и около 5 эВ при расчетах квантовым методом PM3.
Ключевые слова: дифенилаланин, пептидная нанотрубка, молекулярное моделирование, полуэмпирические методы, DFT, методы ab initio, методы молекулярной механики, топология, самосборка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Portuguese Foundation for Science and Technology Ref. UID/CTM/50011/2013
POCI-01-0145-FEDER-007679
PTDC/QEQ-QAN/6373/2014
PTDC/CTM-CTM/31679/2017
Federación Española de Enfermedades Raras PT2020
Part of this work was developed as part of the CICECO-Aveiro Materials Institute project, POCI-01-0145-FEDER-007679 funded from Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) Ref. UID/CTM/50011/2013, and funded from national funds through FCT/MEC, and co-funded by FEDER in accordance with the PT2020 Partnership Agreement. P.Z. thanks the project FCT PTDC/QEQ-QAN/6373/2014. S.K. thanks the project FCT PTDC/CTM-CTM/31679/2017.
Материал поступил в редакцию 10.02.2019, 04.03.2019, опубликован 12.03.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 530.1:537.226.33:541.1:577:681.2
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. S. Bystrov, P. S. Zelenovskiy, A. S. Nuraeva, S. Kopyl, O. A. Zhulyabina, V. A. Tverdislov, “Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 94–125
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BysZelNur19}
\by V.~S.~Bystrov, P.~S.~Zelenovskiy, A.~S.~Nuraeva, S.~Kopyl, O.~A.~Zhulyabina, V.~A.~Tverdislov
\paper Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2019
\vol 14
\issue 1
\pages 94--125
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb374}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2019.14.94}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb374
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v14/i1/p94
  • Эта публикация цитируется в следующих 16 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:138
    PDF полного текста:162
    Список литературы:30
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024