Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2018, том 13, выпуск 2, страницы 426–436
DOI: https://doi.org/10.17537/2018.13.426
(Mi mbb346)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии

М. Н. Устининa, С. Д. Рыкуновa, А. И. Бойкоa, О. А. Масловаa, К. Д. Волтонb, Р. Р. Линасb

a Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, 125047, Россия
b Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, 10016, США
Список литературы:
Аннотация: Предложен новый метод анализа данных магнитной энцефалографии, позволяющий преобразовать многоканальные временные ряды в пространственную структуру активности головного мозга. Задачей данной работы было дальнейшее развитие метода с целью определения преимущественного направления электрических источников активности мозга в каждой точке расчетной сетки. Рассмотрены экспериментальные данные, полученные на трех 275-канальных магнитных энцефалографах: в Нью-Йоркском университете, в Университете Макгилла и в Монреальском университете. В качестве модельного объекта было выбрано явление альфаритма человека. Магнитные энцефалограммы спонтанной активности мозга регистрировались в течение 5–7 минут в магнитоизолирующем помещении. Было выполнено преобразование Фурье полных временных рядов, что позволило получить детальные многоканальные спектры. Для всех спектральных компонент была решена обратная задача в приближении элементарного токового диполя и была построена функциональная структура активности мозга в изучаемой полосе частот 8–12 Гц. Для оценки локального направления активности, в каждой точке расчетной сетки был выбран вектор решения обратной задачи с наибольшей спектральной мощностью. Это позволило построить трехмерную карту векторного поля активности мозга — направленную функциональную томограмму. Такие карты были построены для 15 субъектов, были найдены общие закономерности в направлениях элементарных источников альфа-ритма. Метод может быть использован для изучения локальных свойств активности мозга в любом спектральном диапазоне и в любой части мозга.
Ключевые слова: магнитная энцефалография, спектральный анализ, решение обратной задачи, направления источников, альфа-ритм.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 18-11-00178
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-11-00178).
Материал поступил в редакцию 22.10.2018, опубликован 23.11.2018
Тип публикации: Статья
УДК: 612.823.5+51-76
Образец цитирования: М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, К. Д. Волтон, Р. Р. Линас, “Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 426–436
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UstRykBoy18}
\by М.~Н.~Устинин, С.~Д.~Рыкунов, А.~И.~Бойко, О.~А.~Маслова, К.~Д.~Волтон, Р.~Р.~Линас
\paper Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 426--436
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb346}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2018.13.426}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb346
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p426
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:212
    PDF полного текста:63
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024