aDepartment of Statistics, Faculty of Science, Golestan University, Gorgan, Iran bMedical cellular and molecular Research center, Golestan University of Medical Sciences,
Gorgan, Iran
Аннотация:
Классификация генов даёт ценную информацию об уникальных типах экспрессии генов. Периодическая структура экспрессии генов во времени является надёжной характеристикой, на основе которой два гена с одинаковой периодической структурой экспрессии могут быть отнесены к одному классу. Однако сила периодичности (то есть её очевидность или достоверность) может отличаться от одного гена к другому. В работе для определения силы периодичности используются подход Lomb-Scargle и JTK-метод, на основании которых вводятся три типа паттернов цикличности экспрессии генов во времени. Авторы показывают, насколько важна роль очевидной периодичности в экспрессии генов во времени для их различения (дискриминации). В наборе данных генов Saccharomyces cerevisiae авторы выделяют гены с различными типами паттерна такой периодичности, основываясь на временных рядах экспрессии этих генов и сдвигах фазы. Доля ошибочно определённых типов паттерна периодичности значительно возрастает с уменьшением силы периодичности. Для генов с сильно выраженной периодической структурой экспрессии эта доля составляла 20%, в то время как для генов со слабо выраженной такой структурой она достигала 45%. Всего в исследуемом наборе данных выявлено 79% генов со слабо выраженной структурой периодичности их экспрессии во времени, что существенно влияет на результат классификации.
Материал поступил в редакцию 16.02.2017, 10.04.2017, опубликован 18.05.2017
Тип публикации:
Статья
УДК:
57.087.1:577.218
Язык публикации: английский
Образец цитирования:
Farzad Najafi Amiri, Mahnaz Khalafi, Masoud Golalipour, Majid Azimmohseni, “False discovery rate of classification as a function of periodicity strength of time-course gene expression”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 198–203
\RBibitem{NajKhaGol17}
\by Farzad~Najafi Amiri, Mahnaz~Khalafi, Masoud~Golalipour, Majid~Azimmohseni
\paper False discovery rate of classification as a function of periodicity strength of time-course gene expression
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2017
\vol 12
\issue 1
\pages 198--203
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb289}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2017.12.198}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb289
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v12/i1/p198
Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
Farzad Najafiamiri, Mahnaz Khalafi, Masoud Golalipour, Majid Azimmohseni, “On clustering of periodically correlated processes based on Hilbert-Schmidt inner product of Fourier transforms”, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2023, 1