Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2017, том 12, выпуск 1, страницы 186–197
DOI: https://doi.org/10.17537/2017.12.186
(Mi mbb288)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

Модель структурообразования урбоэкосистем как процесс автоволновой самоорганизации в активных средах

А. Э. Сидорова, Н. Т. Левашова, А. А. Мельникова, А. Е. Семина

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, физический факультет, кафедра биофизики, кафедра математики
Список литературы:
Аннотация: Предложена модель пространственно-временной самоорганизации урбоэкосистем как суперпозиция сопряженных активных сред, учитывающая неоднородности антропогенных и природных факторов. Данный вид экосистем характеризуется высокой скоростью роста численности и плотности населения за счет концентрации жилых, промышленных, торговых и иных объектов, а также средств коммуникации. Перечисленные условия нарушают динамическое равновесие потоков энергии, вещества и информации, снижают «буферную емкость» природных подсистем и увеличивают нелинейность, а, следовательно, и неустойчивость, системных процессов. В основе модели – модифицированное авторами уравнение ФитцХью–Нагумо, учитывающее неоднородности антропогенных (активатор) и природных (ингибитор) факторов. Обоснованность применения уравнения данного типа определяется относительной простотой системного анализа двух уравнений типа «активатор – ингибитор». Получены условия формирования возбудимого/невозбудимого состояния активной среды и начального всплеска автоволны в зависимости от плотности населения и кинетических параметров системы (активатора и ингибитора), а также критерии формирования переходных зон между городами (на основании расчетов, сделанных по данным аэрофотосъемки). Полученное значение безразмерной модельной величины плотности населения в области переходного слоя (барьера на пути автоволнового фронта) и на окраинах жилых массивов позволило выявить коэффициент пропорциональности между параметрами модельной задачи и соответствующими величинами в реальной городской среде. Безразмерная модель подтверждена данными динамики численности и плотности населения и картографическими данными Москвы с 1946 по 2014 годы. Модель позволяет выявлять пороговые значения управляющих параметров и рассмотреть основные принципы развития автоволновых процессов, формирующих структуры урбоэкосистем.
Ключевые слова: активные среды, автоволновая самоорганизация, урбоэкосистемы.
Материал поступил в редакцию 04.05.2017, опубликован 15.05.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 577
Образец цитирования: А. Э. Сидорова, Н. Т. Левашова, А. А. Мельникова, А. Е. Семина, “Модель структурообразования урбоэкосистем как процесс автоволновой самоорганизации в активных средах”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 186–197
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SidLevMel17}
\by А.~Э.~Сидорова, Н.~Т.~Левашова, А.~А.~Мельникова, А.~Е.~Семина
\paper Модель структурообразования урбоэкосистем как процесс автоволновой самоорганизации в активных средах
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2017
\vol 12
\issue 1
\pages 186--197
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb288}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2017.12.186}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb288
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v12/i1/p186
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:179
    PDF полного текста:60
    Список литературы:32
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024