Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2016, том 11, выпуск 2, страницы 245–262
DOI: https://doi.org/10.17537/2016.11.245
(Mi mbb272)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Математическое моделирование

Моделирование продуктивности лесных плантаций при разных схемах пространственного размещения деревьев

И. В. Припутинаa, Г. Г. Фроловаa, С. С. Быховецa, В. Н. Шанинa, В. Г. Лебедевb, К. А. Шестибратовb

a Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Пущино, Московская область, Россия
b Пущинский филиал Института биоорганической химии им. академиков М. М. Шемякина и Ю. А. Овчинникова РАН
Список литературы:
Аннотация: В рамках задачи прогнозной оценки продуктивности лесных плантаций с разными схемами пространственного размещения деревьев проанализированы результаты имитационного эксперимента с использованием модели EFIMOD-fbp-REG. На примере постагрогенных светло-серых лесных почв Республики Марий Эл моделировался рост плантаций березы в коротком обороте рубки (30 лет) с начальной густотой 2500 экз.га1 и двумя вариантами схемы посадки саженцев (с расстояниями в ряду и между рядами, соответственно, 2 и 2 м и 1 и 4 м). В зависимости от начального варианта схемы посадки, определяющего интенсивность конкуренции за доступные ресурсы, продукция древостоя в имитационном эксперименте различалась более чем в три раза и была выше при схеме посадки 1×4 м. Низкие показатели продуктивности при схеме 2×2 м объясняются реализованной в модели процедурой самоизреживания древостоя, основанной на использовании порогового отношения общего годичного прироста биомассы к общей биомассе дерева IP/BT.
Ключевые слова: продукция биомассы, модель EFIMOD-fbp-REG, древостой, схема посадки, конкуренция, доступные ресурсы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 14.616.21.0013 (RFMEFI61614X0013)
Работы выполнены при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках Соглашения №14.616.21.0013 от 17.09.2014 (уникальный идентификатор RFMEFI61614X0013).
Материал поступил в редакцию 18.10.2016, опубликован 08.11.2016
Тип публикации: Статья
УДК: 57.033,045; 574.45; 630.181.351; 631.811.1
Образец цитирования: И. В. Припутина, Г. Г. Фролова, С. С. Быховец, В. Н. Шанин, В. Г. Лебедев, К. А. Шестибратов, “Моделирование продуктивности лесных плантаций при разных схемах пространственного размещения деревьев”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 245–262
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PriFroByk16}
\by И.~В.~Припутина, Г.~Г.~Фролова, С.~С.~Быховец, В.~Н.~Шанин, В.~Г.~Лебедев, К.~А.~Шестибратов
\paper Моделирование продуктивности лесных плантаций при разных схемах пространственного размещения деревьев
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2016
\vol 11
\issue 2
\pages 245--262
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb272}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2016.11.245}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb272
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i2/p245
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    1. A. N. Kolobov, E. Ya. Frisman, “Modeling Analysis of the Productivity of Artificial Spruce Stands with Different Planting Schemes”, Biol Bull Rev, 11:3 (2021), 293  crossref
    2. Kolobov A.N., Frisman E.Ya., “Modeling Approach to the Analysis of Productivity of Artificial Spruce Stands At Different Planting Schemes”, Zhurnal Obshchei Biol., 81:3 (2020), 163–173  crossref  mathscinet  isi
    3. В. Н. Шанин, П. Я. Грабарник, С. С. Быховец, О. Г. Чертов, И. В. Припутина, М. П. Шашков, Н. В. Иванова, М. Н. Стаменов, П. В. Фролов, Е. В. Зубкова, Е. В. Ручинская, “Параметризация модели продукционного процесса для доминирующих видов деревьев Европейской части РФ в задачах моделирования динамики лесных экосистем”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 54–76  mathnet  crossref
    4. П. Я. Грабарник, О. Г. Чертов, С. И. Чумаченко, В. Н. Шанин, Л. Г. Ханина, М. В. Бобровский, С. С. Быховец, П. В. Фролов, “Интеграция имитационных моделей для комплексной оценки экосистемных услуг лесов: методические подходы”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 488–499  mathnet  crossref
    5. I.V. Priputina, G.G. Frolova, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 7, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2018  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:4901
    PDF полного текста:143
    Список литературы:48
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025