Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2016, том 11, выпуск 2, страницы 426–444
DOI: https://doi.org/10/17537/2016.11.426
(Mi mbb271)
 

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

Численные алгоритмы идентификации коэффициента диффузии в задачах тканевой инженерии

А. В. Пененкоabc, С. В. Николаевdc, С. К. Голушкоdb, А. В. Ромащенкоdc, И. А. Кириловаe

a Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
c Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск, Россия
d Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
e Новосибирский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им. Я.Л. Цивьяна, Новосибирск, Россия
Список литературы:
Аннотация: В работе изучаются алгоритмы, позволяющие оценивать коэффициенты диффузии материалов изучаемого образца, погруженного в раствор, по последовательности томографических снимков распределения парамагнитных частиц в этом растворе. С помощью оператора чувствительности, построенного на основе сопряженных уравнений для модели процесса диффузии, соответствующая коэффициентная обратная задача сводится к квазилинейному операторному уравнению, которое затем решается алгоритмом ньютоновского типа с последовательным вычислением r-псевдообратных операторов увеличивающейся размерности. Эффективность построенного алгоритма изучается в численных экспериментах. Для сравнения также рассматривается градиентный алгоритм решения поставленной обратной задачи.
Ключевые слова: коэффициентная обратная задача, оператор чувствительности, алгоритмы ньютоновского типа, r-псевдообратный оператор, магнитно-резонансная томография, коэффициент диффузии.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-29-04875_офи_м
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант 15-29-04875).
Материал поступил в редакцию 25.11.2016, опубликован 22.12.2016
Тип публикации: Статья
УДК: 57.087
Образец цитирования: А. В. Пененко, С. В. Николаев, С. К. Голушко, А. В. Ромащенко, И. А. Кирилова, “Численные алгоритмы идентификации коэффициента диффузии в задачах тканевой инженерии”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 426–444
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PenNikGol16}
\by А.~В.~Пененко, С.~В.~Николаев, С.~К.~Голушко, А.~В.~Ромащенко, И.~А.~Кирилова
\paper Численные алгоритмы идентификации коэффициента диффузии в~задачах тканевой инженерии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2016
\vol 11
\issue 2
\pages 426--444
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb271}
\crossref{https://doi.org/10/17537/2016.11.426}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb271
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i2/p426
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:274
    PDF полного текста:84
    Список литературы:43
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024