Аннотация:
Предлагается подход к анализу взаимосвязей каналов электроэнцефалограмм с использованием корреляционных отношений, способных объективно оценивать свойства связей при любых их моделях. Показано, что значения корреляционных отношений могут служить индикаторами нелинейности связей. На основе предложенной матрицы корреляционных отношений показана возможность анализа множественных связей, вводится понятие доминантных каналов. Обсуждаются алгоритмы и программы анализа.
Материал поступил в редакцию 18.07.2016, 07.09.2016, опубликован 28.10.2016
Тип публикации:
Статья
УДК:519.254
Образец цитирования:
Р. И. Ивановский, М. А. Новожилов, “Анализ межканальных связей электроэнцефалограмм на основе корреляционных отношений”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 214–224
\RBibitem{IvaNov16}
\by Р.~И.~Ивановский, М.~А.~Новожилов
\paper Анализ межканальных связей электроэнцефалограмм на основе корреляционных отношений
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2016
\vol 11
\issue 2
\pages 214--224
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb266}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2016.11.214}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb266
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i2/p214
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
M. E. Sobolev, A. L. Gorelik, O. L. Vlasova, “Comparative Analysis of Interchannel Relationships on Electroencephalograms in Healthy People and Patients with Depression Using the Method of Correlation Ratios”, BIOPHYSICS, 68:4 (2023), 643
M. E Sobolev, A. L Gorelik, O. L Vlasova, “Comparative analysis of interchannel interactions on electroencephalograms in healthy people and patients with depression using the method of correlation ratios”, Biofizika, 68:4 (2023), 789
R. I. Ivanovsky, M. A. Novozhilov, “Multiple Inter-Channel EEG Relationships and Their Application”, Biomed Eng, 52:2 (2018), 142