Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2016, том 11, выпуск 2, страницы 299–310
DOI: https://doi.org/10.17537/2016.11.299
(Mi mbb259)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математическое моделирование

Классификация дифракционных изображений биологических макромолекул с разными типами симметрии в экспериментах по когерентной рентгеновской дифракционной микроскопии

С. А. Бобковa, А. Б. Теслюкba, В. А. Ильинcba, И. А. Вартаньянцde

a Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", Москва, Россия
b Московский физико-технический институт, Москва, Россия
c Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
d Немецкий электронный синхротрон ДЕЗИ, Гамбург, Германия
e Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: В экспериментах по когерентной рентгеновской дифракционной микроскопии около 1% получаемых дифракционных изображений содержат вклад от одиночной частицы и подходят для восстановления структуры, остальные изображения содержат вклад от нескольких частиц или капель раствора. Требуется провести классификацию, чтобы выделить изображения одиночных частиц. Для классификации дифракционных изображений разработан метод на основе корреляционных коэффициентов, который был успешно применен для экспериментальных изображений вируса PBCV-1 и бактериофага Т4. В данной статье рассмотрена задача классификации дифракционных изображений соответствующих семи видам биологических частиц с разными типами симметрий. Результаты подтверждают применимость метода на основе корреляционных коэффициентов для классификации дифракционных изображений в соответствии с типом исходных частиц. Также в работе исследовано влияние типов симметрии частиц и размера обучающего набора на точность классификации.
Ключевые слова: когерентная рентгеновская дифракционная микроскопия, классификация, корреляционные коэффициенты, метод опорных векторов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-29-01291_офи_м
Результаты, представленные в статье, получены при частичной финансовой поддержке гранта РФФИ № 15-29-01291.
Материал поступил в редакцию 06.10.2016, опубликован 28.11.2016
Тип публикации: Статья
УДК: 004.02, 004.94
Образец цитирования: С. А. Бобков, А. Б. Теслюк, В. А. Ильин, И. А. Вартаньянц, “Классификация дифракционных изображений биологических макромолекул с разными типами симметрии в экспериментах по когерентной рентгеновской дифракционной микроскопии”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 299–310
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BobTesIly16}
\by С.~А.~Бобков, А.~Б.~Теслюк, В.~А.~Ильин, И.~А.~Вартаньянц
\paper Классификация дифракционных изображений биологических макромолекул с разными типами симметрии в экспериментах по~когерентной рентгеновской дифракционной микроскопии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2016
\vol 11
\issue 2
\pages 299--310
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb259}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2016.11.299}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb259
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i2/p299
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:277
    PDF полного текста:86
    Список литературы:37
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024