|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
Энтропийный подход к построению меры символьного разнообразия слов и его применение к кластеризации геномов растений
Ю. Г. Сметанинa, М. В. Ульяновbc, А. С. Пестоваd a ФИЦ «Информатика и управление» РАН, г. Москва
b ИПУ им В.А. Трапезникова РАН, г. Москва
c МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет ВМК, г. Москва
d ФКН НИУ ВШЭ, г. Москва
Аннотация:
В статье рассматривается подход к анализу информации, представленной словами конечной длины над конечным алфавитом. Предложен метод построения меры символьного разнообразия слов, основанный на пиковых характеристиках функции энтропии сдвигов. Собственно функция энтропии сдвигов формализована на основе оператора сдвига один и понятия энтропии дискретных распределений. Приводятся модельный пример и результаты применения предложенной меры к кластеризации семейств растений на основе анализа геномов их представителей.
Ключевые слова:
энтропия сдвигов, мера символьного разнообразия, кластеризация геномов растений.
Материал поступил в редакцию 05.04.2016, опубликован 25.05.2016
Образец цитирования:
Ю. Г. Сметанин, М. В. Ульянов, А. С. Пестова, “Энтропийный подход к построению меры символьного разнообразия слов и его применение к кластеризации геномов растений”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 114–126
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb254 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v11/i1/p114
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 220 | PDF полного текста: | 80 | Список литературы: | 41 |
|