Аннотация:
В работе представлена методика персонализации (персональной настройки) параметров одномерной модели гемодинамики и валидация модели на основе базы данных обследования в рамках стационара 1546 человек. Построен алгоритм идентификации параметров модели по экспериментальным данным, изучены варианты с использованием различных комбинаций параметров. В качестве критерия выступает качество предсказания систолического и диастолического давлений. Показано, что при определенных комбинациях персонализируемых параметров модель дает адекватное предсказание давлений (коэффициенты корреляции около 0,9). Также показано, что персонализация параметров крупных сосудов не играет большой роли в предсказании систолического и диастолического давления. Решающую роль играет сопротивление артериол и капилляров, обеспечивающее хорошее предсказание даже без использования остальных параметров. Вместе с тем, предложенные способы персонализации параметров не позволили получить адекватное предсказание пульсового давления.
Ключевые слова:
сердечнососудистая система человека, регуляция артериального давления, математическое моделирование, валидация модели, персонализация параметров, экспериментальные данные.
Материал поступил в редакцию 07.10.2015, опубликован 04.12.2015
Тип публикации:
Статья
УДК:
51-76
Образец цитирования:
И. Н. Киселев, Э. А. Бибердорф, В. И. Баранов, Т. Г. Комлягина, В. Н. Мельников, И. Ю. Суворова, С. Г. Кривощеков, Ф. А. Колпаков, “Персонализация параметров и валидация модели сердечно-сосудистой системы человека”, Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015), 526–547
\RBibitem{KisBibBar15}
\by И.~Н.~Киселев, Э.~А.~Бибердорф, В.~И.~Баранов, Т.~Г.~Комлягина, В.~Н.~Мельников, И.~Ю.~Суворова, С.~Г.~Кривощеков, Ф.~А.~Колпаков
\paper Персонализация параметров и валидация модели сердечно-сосудистой системы человека
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2015
\vol 10
\issue 2
\pages 526--547
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb242}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2015.10.526}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb242
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v10/i2/p526
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Д. С. Бабаев, Е. О. Кутумова, Ф. А. Колпаков, “Моделирование дифференциального влияния аллелей гена CYP2C9 на метаболизм лозартана”, Матем. биология и биоинформ., 19:2 (2024), 533–564
Dilafruz Nurjabova, Qulmatova Sayyora, Pardayeva Gulmira, Lecture Notes in Computer Science, 13772, Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems, 2023, 57
А. А. Яковлев, А. И. Абакумов, А. В. Костюшко, Е. В. Маркелова, “Цитокины как индикаторы состояния организма при инфекционных заболеваниях. Анализ экспериментальных данных”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:6 (2020), 1409–1426
И. Н. Киселев, Е. О. Кутумова, А. Ф. Колпакова, Г. И. Лифшиц, Ф. А. Колпаков, “Математическое моделирование действия антигипертензивных препаратов”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 233–256
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: