Аннотация:
Широко исследуемым феноменом спонтанной активности культур нейронов in vitro является популяционная пачечная активность. Текущие модели сетевой активности в нейрональных культурах рассматривают такие механизмы генерации пачек, как синаптический шум и присутствие пейсмейкерных нейронов в сети. При этом изменение весов связей между нейронами происходит в соответствии с моделью кратковременной, но не долговременной пластичности, а значит и структура сети, остается неизменной. В данной работе воспроизводятся известные из литературы модели нейронных сетей со статичными синапсами, а затем исследуется изменение спонтанной активности нейронных сетей при учете механизмов долговременной синаптической пластичности. Результаты моделирования показывают, что введение в модель долговременной пластичности приводит к рассогласованию с экспериментальными данными.
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 13-04-01273.
Материал поступил в редакцию 15.05.2015, опубликован 22.06.2015
Тип публикации:
Статья
УДК:
51–76
Образец цитирования:
А. А. Дегтерев, М. С. Бурцев, “Исследование спонтанной активности в модели нейрональной культуры с долговременной пластичностью”, Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 234–244
\RBibitem{DegBur15}
\by А.~А.~Дегтерев, М.~С.~Бурцев
\paper Исследование спонтанной активности в модели нейрональной культуры с долговременной пластичностью
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2015
\vol 10
\issue 1
\pages 234--244
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb223}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2015.10.234}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb223
https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v10/i1/p234
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Lobov S.A., Zharinov A.I., Makarov V.A., Kazantsev V.B., “Spatial Memory in a Spiking Neural Network With Robot Embodiment”, Sensors, 21:8 (2021), 2678
Bazhanova M.V., Krylova N.P., Kazantsev V.B., Khramov A.E., Lobov S.A., “Synchronization in a Network of Spiking Neural Oscillators With Plastic Connectivity”, Radiophys. Quantum Electron., 63:4 (2020), 298–309
С. А. Лобов, “Обобщенная память спайковой нейронной сети с STDP пластичностью”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 649–664
О. Ю. Никитин, О. А. Лукьянова, А. С. Кунин, “Анализ свойств пластичности и адаптивности в сети нейронов с гомеостазом”, Матем. биология и биоинформ., 11:2 (2016), 351–366