|
Математическая биология и биоинформатика, 2014, том 9, выпуск 1, страницы 206–215
(Mi mbb179)
|
|
|
|
Математическое моделирование
Представление информации в рабочей пространственной памяти при узнавании и воспроизведении
В. А. Ляховецкийab, А. С. Потаповcd a Латвийский университет
b Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН
c Санкт-Петербургский государственный университет
d Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Аннотация:
С помощью нейросетевой модели типа гетероассоциативная память и «буферной» модели, хранящей информацию обо всех запоминаемых объектах отдельно друг от друга, проведен анализ распределений ошибок в психофизических экспериментах по запоминанию и немедленному припоминанию последовательности перемещений фигуры по шахматной доске. Показано, что распределение ошибок положения у испытуемых не зависит от задачи (узнавание или полное воспроизведение). Результаты модельных опытов позволяют предположить, что при запоминании последовательности при решении обеих задач используется позиционное кодирование. Для описания в рамках одной структуры как процессов узнавания, так и процессов воспроизведения, нейросетевая модель типа гетероассоциативная память более успешна, чем буферная модель.
Ключевые слова:
гетероассоциативная нейронная сеть, пространственная память, позиционное кодирование.
Материал поступил в редакцию 10.03.2014, опубликован 24.04.2014
Образец цитирования:
В. А. Ляховецкий, А. С. Потапов, “Представление информации в рабочей пространственной памяти при узнавании и воспроизведении”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 206–215
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb179 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v9/i1/p206
|
|