Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая биология и биоинформатика, 2013, том 8, выпуск 2, страницы 679–690 (Mi mbb164)  
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии

Н. М. Панкратоваa, М. Н. Устининabc, Р. Р. Линасb

a Институт математических проблем биологии, Российская академия наук, Пущино, Московская область, 142290, Россия
b Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, 10016, США
c Пущинский государственный естественно-научный институт, Пущино, Московская область, 142290, Россия
PDF полного текста (1048 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Предложена методика нахождения опорных точек для выделения сигнала усреднением на фоне шумов большой амплитуды без использования внешней информации о моментах его возникновения. В качестве признаков сигнала используются собственные функции Карунена–Лоэва. Методика позволяет выделять сигнал из экспериментальных данных как с вызванной, так и спонтанной активностью. Применение методики к данным с патологией тиннитус позволяет разделять категорию этих больных на два класса.
Ключевые слова: магнитная энцефалография, разложение Карунена–Лоэва, спектральный анализ, вызванная активность, патология тиннитус.
Материал поступил в редакцию 06.12.2013, опубликован 18.12.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 612.825.5+004.925
Образец цитирования: Н. М. Панкратова, М. Н. Устинин, Р. Р. Линас, “Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 679–690
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PanUstLli13}
\by Н.~М.~Панкратова, М.~Н.~Устинин, Р.~Р.~Линас
\paper Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2013
\vol 8
\issue 2
\pages 679--690
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb164}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb164
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v8/i2/p679
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    1. Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, “Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 138, 20 с.  mathnet  crossref
    2. А. В. Коршаков, “Системы интерфейсов мозг–компьютер на основе спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона”, Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 84–129  mathnet  crossref
    3. Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, Д. А. Молчанова, М. Н. Устинин, “Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 322–336  mathnet  crossref
    4. А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко, “Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 296–308  mathnet
    5. М. Н. Устинин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас, “Интегрированный пакет программ MEGMRIAn для анализа и моделирования данных магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 691–707  mathnet
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:378
    PDF полного текста:113
    Список литературы:59
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025