|
Математическая биология и биоинформатика, 2013, том 8, выпуск 2, страницы 679–690
(Mi mbb164)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии
Н. М. Панкратоваa, М. Н. Устининabc, Р. Р. Линасb a Институт математических проблем биологии, Российская академия наук, Пущино, Московская область, 142290, Россия
b Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, 10016, США
c Пущинский государственный естественно-научный институт, Пущино, Московская область, 142290, Россия
Аннотация:
Предложена методика нахождения опорных точек для выделения сигнала усреднением на фоне шумов большой амплитуды без использования внешней информации о моментах его возникновения. В качестве признаков сигнала используются собственные функции Карунена–Лоэва. Методика позволяет выделять сигнал из экспериментальных данных как с вызванной, так и спонтанной активностью. Применение методики к данным с патологией тиннитус позволяет разделять категорию этих больных на два класса.
Ключевые слова:
магнитная энцефалография, разложение Карунена–Лоэва, спектральный анализ, вызванная активность, патология тиннитус.
Материал поступил в редакцию 06.12.2013, опубликован 18.12.2013
Образец цитирования:
Н. М. Панкратова, М. Н. Устинин, Р. Р. Линас, “Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 679–690
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb164 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v8/i2/p679
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 342 | PDF полного текста: | 101 | Список литературы: | 48 | Первая страница: | 1 |
|