Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2012, том 7, выпуск 2, страницы 545–553 (Mi mbb121)  

Математическое моделирование

Модель обучения нейронных сетей в культурах клеток гиппокампа in vitro

А. С. Пимашкинab, А. А. Гладковac, И. В. Мухинаab, М. С. Бурцевde, В. А. Ильинd, В. Б. Казанцевab

a Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород, 603950, Россия
b Институт прикладной физики РАН, г. Нижний Новгород, 603950, Россия
c Нижегородская государственная медицинская академия, Нижний Новгород, 603005, Россия
d Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", Москва, 123182, Россия
e НИИ нормальной физиологии им. П. К. Анохина РАМН, Москва, 125315, Россия
Список литературы:
Аннотация: Фундаментальные принципы обучения в нейрональных сетях в последнее время широко исследуется на модели диссоциированных культурах клеток мозга, выращиваемых на мультиэлектродных матрицах. Такие системы позволяют как регистрировать биоэлектрическую активность с различных точек сети, так и стимулировать её по заданному электроду. Показано, что в нейронных сетях, формируемых в развитии культур, можно получить условный биоэлектрический ответ на электрический стимул, предъявляемый на отдельном участке нейронной сети (электроде). Тем не менее, стабильность и воспроизводимость условных ответов до сих пор остаётся основной проблемой. В данной работе предлагается новый подход к реализации экспериментального протокола обучения с обратной связью, позволяющий формировать воспроизводимый условный ответ в нейрональной сети.
Ключевые слова: нейрон, нейрональные сети, мультиэлектродная матрица, нейроанимат, спайки.
Материал поступил в редакцию 11.10.2012, опубликован 18.10.2012
Тип публикации: Статья
УДК: 51-76
Образец цитирования: А. С. Пимашкин, А. А. Гладков, И. В. Мухина, М. С. Бурцев, В. А. Ильин, В. Б. Казанцев, “Модель обучения нейронных сетей в культурах клеток гиппокампа in vitro”, Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 545–553
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PimGlaMuk12}
\by А.~С.~Пимашкин, А.~А.~Гладков, И.~В.~Мухина, М.~С.~Бурцев, В.~А.~Ильин, В.~Б.~Казанцев
\paper Модель обучения нейронных сетей в культурах клеток гиппокампа \emph{in vitro}
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2012
\vol 7
\issue 2
\pages 545--553
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb121}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb121
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v7/i2/p545
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:391
    PDF полного текста:163
    Список литературы:42
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024