Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2023, том 30, номер 4, страницы 394–417
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2023-4-394-417
(Mi mais811)
 

Artificial intelligence

Алгоритм определения тональности предложений публицистического стиля на русском языке на основе семантических правил

А. Ю. Полетаев, И. В. Парамонов, Е. И. Бойчук

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, ул. Советская, д. 14, г. Ярославль, Ярославская область, 150003, Россия
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена задаче определения тональности предложения на русском языке, понимаемой как отношение автора предложения к его теме, выраженное с помощью языковых средств. В настоящий момент большинство исследований по этой теме проводятся на текстах разговорного стиля речи, что ограничивает применимость их результатов для других стилей, в частности, публицистического. Для того, чтобы заполнить этот пробел, авторами был разработан алгоритм определения тональности, ориентированный на применение к предложениям публицистического стиля речи. Алгоритм рекурсивно применяет подходящие правила к составным частям предложения, представленным в виде дерева синтаксических единиц. Большинство правил было построено на основе знаний эксперта-филолога относительно средств выражения тональности, известных русской лингвистике, и выбора тех из них, которые достаточно формализованы для того, чтобы их можно было алгоритмизировать с использованием генерируемых в рамках алгоритма деревьев синтаксических единиц. Также применялись дерево решений и тональный словарь. В статье приведены результаты эксперимента по апробации предложенного алгоритма на корпусе предложений публицистического стиля OpenSentimentCorpus, F-мера составила 0.80, а также результаты анализа ошибок алгоритма.
Ключевые слова: анализ тональности, определение тональности, семантические правила, публицистический стиль, дерево синтаксических единиц.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-21-00495
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-21-00495.
Поступила в редакцию: 06.11.2023
Исправленный вариант: 24.11.2023
Принята в печать: 29.11.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 004.912+10.02.21
MSC: 68T50
Образец цитирования: А. Ю. Полетаев, И. В. Парамонов, Е. И. Бойчук, “Алгоритм определения тональности предложений публицистического стиля на русском языке на основе семантических правил”, Модел. и анализ информ. систем, 30:4 (2023), 394–417
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PolParBoy23}
\by А.~Ю.~Полетаев, И.~В.~Парамонов, Е.~И.~Бойчук
\paper Алгоритм определения тональности предложений публицистического стиля на русском языке на основе семантических правил
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2023
\vol 30
\issue 4
\pages 394--417
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais811}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2023-4-394-417}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais811
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v30/i4/p394
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:71
    PDF полного текста:17
    Список литературы:4
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024