Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2022, том 29, номер 4, страницы 348–365
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2022-4-348-365
(Mi mais784)
 

Theory of data

Модель текста для автоматической оценки делового письма на заданную тему

Д. Д. Зафиевский, Н. С. Лагутина, О. А. Мельникова, А. Ю. Полетаев

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, ул. Советская, д. 14, г. Ярославль, 150003 Россия
Список литературы:
Аннотация: В статье описана модель текста, предназначенная для автоматической оценки связного текста в виде письма на заданную тему. Параметры оценки сформулированы и формализованы в виде 14 критериев при помощи экспертов в области обучения английскому языку. Критерии включают параметры, относящиеся к анализу лексики, включая особенности предметной области, тематики текста, стилю и формату письма, средствам логической связи предложений. Авторами разработаны алгоритмы определения соответствующих числовых характеристик с использованием методов и инструментов автоматического анализа текстов. Алгоритмы основаны на анализе состава и структуры предложений, для чего используются, в том числе данные специализированных словарей. Характеристики ориентированы на проверку электронного делового письма, но могут быть адаптированы к анализу других письменных текстов, например, с помощью замены словарей. На основе разработанных алгоритмов создана система автоматической оценки текстов. Проведён эксперимент по анализу результатов работы этой системы на корпусе из 20 текстов, предварительно размеченных преподавателями английского языка. Автоматическая оценка и оценка экспертов сравнивались с помощью тепловых карт и технологии двумерного представления векторов UMAP, применённой к характеристическим векторам текстов. В большинстве случаев не было выявлено значимых различий между этими оценками, кроме того, автоматическая оценка оказалась более объективной. Таким образом, разработанная модель успешно справилась с поставленной задачей и может применяться для оценки текстов, написанных человеком. Результаты будут использованы в проекте автоматического построения языкового профиля учащегося. Достоинствами модели являются хорошая интерпретируемость получаемых результатов, объективность, перспективы развития.
Ключевые слова: автоматическая обработка текста, параметры текста, автоматизированная оценка эссе, деловое письмо.
Финансовая поддержка
Исследование выполнено в рамках Программы развития ЯрГУ, проект № П2-ГМ5-2021.
Поступила в редакцию: 27.09.2022
Исправленный вариант: 14.11.2022
Принята в печать: 16.11.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 004.912
MSC: 68T50
Образец цитирования: Д. Д. Зафиевский, Н. С. Лагутина, О. А. Мельникова, А. Ю. Полетаев, “Модель текста для автоматической оценки делового письма на заданную тему”, Модел. и анализ информ. систем, 29:4 (2022), 348–365
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZafLagMel22}
\by Д.~Д.~Зафиевский, Н.~С.~Лагутина, О.~А.~Мельникова, А.~Ю.~Полетаев
\paper Модель текста для автоматической оценки делового письма на заданную тему
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2022
\vol 29
\issue 4
\pages 348--365
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais784}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2022-4-348-365}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais784
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v29/i4/p348
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:55
    PDF полного текста:20
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024