Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2020, том 27, номер 4, страницы 442–453
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2020-4-442-453
(Mi mais727)
 

Theory of computing

Алгоритмы для BDI-агентов, основанные на знаниях

Н. В. Шиловa, Н. О. Гаранинаb

a Университет Иннополис, Университетская, д.1, г. Иннополис, 420500 Россия
b Институт систем информатики имени А. П. Ершова СО РАН, пр. Лаврентьева, д. 6, г. Новосибирск, 630090 Россия
Список литературы:
Аннотация: Мультиагентный алгоритм — это распределённый алгоритм, основанный на знаниях, который решает некоторую проблему посредством совместной работы агентов. BDI-агент — это агент, обладающий убеждениями (Belief), желаниями (Desire) и намерениями (Intention). С точки зрения такого агента, мультиагентный алгоритм — это алгоритм, основанный на его знаниях и убеждениях, с помощью которого достигается выполнение его желаний посредством последовательного осуществления намерений. Мы считаем также, что агенты реактивны, проактивны и рациональны. В этой статье мы предлагаем и изучаем два мультиагентных алгоритма, которые основаны на знаниях. В частности, мы предлагаем мультиагентный алгоритм для следующей задачи аренды ресурсов. Система состоит из агентов, которые прибывают один за другим в произвольном порядке в ресурсный центр, чтобы арендовать один из предоставляемыхресурсов. Предоставляемые ресурсы пассивны, они образуют облако. Если за ресурс нет конкуренции, то он предоставляется по запросу, и возвращается в облако после использования. Агенты также образуют облако, но когда арендуют нужный ресурс, то сразу же покидают ресурсный центр. Задача состоит в разработке мультиагентного алгоритма, основанного на знаниях, обладающего следующим свойством корректности: каждый прибывающий в ресурсный центр агент рано или поздно арендует какой-либо из запрашиваемых ресурсов без конкуренции за этот ресурс в данный момент.
Ключевые слова: мультиагентные системы, мультиагентные алгоритмы, BDI-агенты, знания и мнения.
Финансовая поддержка
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ и АО «Российская венчурная компания» (договор №004/20 от 20.03.2020, ИГК0000000007119P190002).
Поступила в редакцию: 20.11.2020
Исправленный вариант: 05.12.2020
Принята в печать: 16.12.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
MSC: 93A16
Образец цитирования: Н. В. Шилов, Н. О. Гаранина, “Алгоритмы для BDI-агентов, основанные на знаниях”, Модел. и анализ информ. систем, 27:4 (2020), 442–453
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShiGar20}
\by Н.~В.~Шилов, Н.~О.~Гаранина
\paper Алгоритмы для BDI-агентов, основанные на знаниях
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2020
\vol 27
\issue 4
\pages 442--453
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais727}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2020-4-442-453}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais727
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v27/i4/p442
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:96
    PDF полного текста:42
    Список литературы:25
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024