Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2020, том 27, номер 1, страницы 96–107
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2020-1-96-107
(Mi mais706)
 

Discrete mathematics in relation to computer science

The determination of distances between images by de Rham currents method
[Определение расстояний между изображениями методом потоков де Рама]

S. N. Chukanov

Sobolev Institute of Mathematics, SB RAS, Omsk branch, 13 Pevtsova str., Omsk 644043, Russia
Список литературы:
Аннотация: Целью работы является разработка алгоритма сравнения форм изображений объектов, основанного на геометрическом методе потоков де Рама и предварительном аффинном преобразовании исходной формы изображения. При формировании алгоритма сравнения решены задачи обеспечения инвариантности к геометрическим преобразованиям изображений и обеспечения отсутствия требования биективного соответствия между сегментами исходного и терминального изображений. Алгоритм сравнения форм, основанный на методе потоков, устойчив к изменению топологии форм объектов и репараметризации. При анализе структур данных объекта имеет значение не только геометрическая форма, но и сигналы, ассоциированные с этой формой функциональной зависимостью. Для учета этих сигналов предлагается расширить потоки де Рама дополнительным компонентом, соответствующим структуре сигнала. Для повышения точности сравнения форм исходного и терминального изображений определяется функционал на основе формирования квадрата расстояния между формами исходного и терминального изображений, моделируемыми потоками де Рама. Исходное изображение подвергается предварительному аффинному преобразованию для минимизации квадрата расстояния между деформированным и терминальным изображениями.
Ключевые слова: распознавание образов, сравнение изображений, поток де Рама, аффинные преобразования.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-00526_а
18-08-01284_а
Сибирское отделение Российской академии наук I.5.1., проект № 0314-2019-0020
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проекты № 18-07-00526 и № 18-08-01284. Работа выполнена при поддержке программы фундаментальных научных исследований СО РАН № I.5.1., проект № 0314-2019-0020.
Поступила в редакцию: 01.02.2020
Исправленный вариант: 27.02.2020
Принята в печать: 28.02.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932.2
MSC: 68U10
Язык публикации: английский
Образец цитирования: S. N. Chukanov, “The determination of distances between images by de Rham currents method”, Модел. и анализ информ. систем, 27:1 (2020), 96–107
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Chu20}
\by S.~N.~Chukanov
\paper The determination of distances between images by de Rham currents method
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2020
\vol 27
\issue 1
\pages 96--107
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais706}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2020-1-96-107}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais706
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v27/i1/p96
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:124
    PDF полного текста:74
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024