Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2019, том 26, номер 1, страницы 122–133
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2019-1-122-133
(Mi mais668)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Компьютерные сети и коммуникации

Алгоритм минимизации количества правил маршрутизации в ПКС

И. С. Петров

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, ул. Ленинские горы, 1, строение 52, г. Москва, 119992, Россия
Список литературы:
Аннотация: Архитектура ПКС (программно-конфигурируемые сети) предоставляет новые возможности по управлению сетью при помощи физического разделения уровня передачи данных (Data-Plane) от уровня управления данными (Control-Plane). Такое разделение достигается при помощи передачи функций управления сетью на отдельный сетевой элемент - контроллер. Архитектура ПКС позволяет устанавливать на контроллер сетевые приложения, которые могут использовать протокол OpenFlow для реализации множества различных сетевых функций, например для маршрутизации или анализа сетевой статистики. Анализ сетевой статистики производится при помощи счетчиков, установленных на правилах маршрутизации. Чтобы собирать информацию о числе пакетов в различных потоках, ПКС приложения могут устанавливать дополнительные правила маршрутизации, единственной целью которых является подсчет пакетов с определенными заголовками. Для полноценного анализа сетевой статистики приложения должны устанавливать в сеть большое количество дополнительных правил, что может привести к снижению производительности сети. В силу ограниченного размера таблиц маршрутизации, большое число дополнительных правил может мешать другим приложениям устанавливать свои правила. Таким образом, необходимо разработать алгоритм, который будет минимизировать число дополнительных правил. В данной работе рассмотрена задача минимизации числа дополнительных правил, устанавливаемых на ПКС коммутаторы приложениями для анализа сетевой статистики. Был разработан эвристический алгоритм минимизации количества правил маршрутизации, основанный на алгоритме Блейка нахождения сокращенной дизъюнктивной нормальной формы (ДНФ). Экспериментальные исследования показали, что алгоритм уменьшает число правил более чем в 2.2 раза на равномерно распределенных входных данных.
Ключевые слова: ПКС, сетевая статистика, счетчики правил маршрутизации.
Поступила в редакцию: 10.01.2019
Исправленный вариант: 15.02.2019
Принята в печать: 17.02.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.7
Образец цитирования: И. С. Петров, “Алгоритм минимизации количества правил маршрутизации в ПКС”, Модел. и анализ информ. систем, 26:1 (2019), 122–133
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pet19}
\by И.~С.~Петров
\paper Алгоритм минимизации количества правил маршрутизации в ПКС
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2019
\vol 26
\issue 1
\pages 122--133
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais668}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2019-1-122-133}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37069562}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais668
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v26/i1/p122
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:219
    PDF полного текста:97
    Список литературы:27
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024