Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Моделирование и анализ информационных систем, 2009, том 16, номер 3, страницы 85–95 (Mi mais66)  
Асимптотика дисперсии оценки энтропии для симметричных мер Бернулли

Е. А. Тимофеев

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
PDF полного текста (289 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Найдена точная асимптотика для дисперсии оценки энтропии П. Грассбергера [1] в случае симметричной бернуллиевской меры (с равными вероятностями символов).
Ключевые слова: энтропия, непараметрическая оценка, моменты, мера Бернулли.
Поступила в редакцию: 20.06.2009
Тип публикации: Статья
УДК: 519.987
Образец цитирования: Е. А. Тимофеев, “Асимптотика дисперсии оценки энтропии для симметричных мер Бернулли”, Модел. и анализ информ. систем, 16:3 (2009), 85–95
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tim09}
\by Е.~А.~Тимофеев
\paper Асимптотика дисперсии оценки энтропии для симметричных мер Бернулли
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2009
\vol 16
\issue 3
\pages 85--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais66}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais66
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v16/i3/p85
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:339
    PDF полного текста:99
    Список литературы:71
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024