Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2017, том 24, номер 1, страницы 82–93
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2017-1-82-93
(Mi mais550)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Релаксационные автоколебания в системе из двух синаптически связанных импульсных нейронов

С. Д. Глызинab, А. Ю. Колесовa, Е. А. Марушкинаc

a Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150003 Россия
b НЦЧ РАН, ул. Лесная, д. 9, г. Черноголовка, Московская область, 142432 Россия
c Лаборатория дискретной и вычислительной геометрии им. Б. Н. Делоне, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, ул. Советская, 14, г. Ярославль, 150003 Россия
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается математическая модель синаптического взаимодействия пары импульсных нейронных элементов. Моделью каждого из отдельных нейронов является сингулярно возмущенное дифференциально-разностное уравнение с запаздыванием. Связь между элементами предполагается пороговой, кроме того, в ней учитывается запаздывание по времени. Изучаются вопросы о существовании и устойчивости в полученных системах релаксационных периодических движений. Как оказалось, принципиальным является соотношение между запаздыванием, обусловленным внутренними факторами в модели одиночного импульсного нейрона, и запаздыванием в цепи связи между осцилляторами. При условии, что запаздывание в цепи связи меньше, чем обусловленный внутренним запаздыванием период колебаний уединенного осциллятора, доказывается существование и устойчивость однородного цикла задачи. Увеличение запаздывания приводит к усложнению синфазного режима, в частности, показано, что за счет подходящего выбора этой величины релаксационные колебания в изучаемой системе могут усложняться и на промежутке периода система может иметь не один, а несколько всплесков большой амплитуды. Это означает, что bursting-эффект может возникать в системе из двух синаптически связанных осцилляторов нейронного типа за счет запаздывания в цепи связи.
Ключевые слова: нейронные модели, дифференциально-разностные уравнения, релаксационные колебания, асимптотика, устойчивость, синаптическая связь.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-31-60039_мол_а_дк
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-31-60039 мол_а_дк.
Поступила в редакцию: 25.10.2016
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.9
Образец цитирования: С. Д. Глызин, А. Ю. Колесов, Е. А. Марушкина, “Релаксационные автоколебания в системе из двух синаптически связанных импульсных нейронов”, Модел. и анализ информ. систем, 24:1 (2017), 82–93
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GlyKolMar17}
\by С.~Д.~Глызин, А.~Ю.~Колесов, Е.~А.~Марушкина
\paper Релаксационные автоколебания в системе из двух синаптически связанных импульсных нейронов
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2017
\vol 24
\issue 1
\pages 82--93
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais550}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2017-1-82-93}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3620402}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28380083}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais550
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v24/i1/p82
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:302
    PDF полного текста:106
    Список литературы:51
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024