Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2016, том 23, номер 5, страницы 559–567
DOI: https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-5-559-567
(Mi mais522)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Асимптотика стационарного решения с внутренним переходным слоем для системы типа ФитцХью–Нагумо

А. А. Мельникова, Р. Л. Аргун

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, 119991, Россия, ГСП–1, г. Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2
Список литературы:
Аннотация: Важной частью развития современной биофизики является создание адекватных математических моделей процессов в живой природе. Процессы свертывания крови, распространения нервного импульса, сокращение сердечной мышцы, формирования структур в живой природе относятся к типу автоволновых. Для описания автоволновых процессов в активных средах часто применяется система уравнений ФитцХью–Нагумо. При решении соответствующей математической задачи стандартно используются численные методы. Но автоволновые решения с резкими градиентами требуют применения ресурсоемких алгоритмов. Задачи такого типа целесообразно исследовать аналитическими методами. В данной работе для получения приближенного решения сингулярно возмущенной системы типа ФитцХью-Нагумо применяется асимптотический метод теории контрастных структур. Метод позволяет редуцировать нелинейную систему уравнений к ряду задач, которые решаются аналитически или устойчивыми численными алгоритмами. В работе получено асимптотическое приближение стационарного автоволнового решения нелинейной системы и определена формула, задающая локализацию внутренних переходных слоев. Для оценки результатов проведено сравнение с численным решением. Описанное в работе применение теории контрастных структур к исследованию моделей активных сред может быть использовано для аналитического исследования других подобных систем, совершенствования имеющихся моделей и повышения эффективности численных расчетов.
Ключевые слова: асимптотика, малый параметр, сингулярные возмущения, внутренний переходный слой, система активатор–ингибитор.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00437_а
15-01-04619_а
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты №~16-01-00437, 15-01-04619).
Поступила в редакцию: 15.06.2016
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.9
Образец цитирования: А. А. Мельникова, Р. Л. Аргун, “Асимптотика стационарного решения с внутренним переходным слоем для системы типа ФитцХью–Нагумо”, Модел. и анализ информ. систем, 23:5 (2016), 559–567
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MelArg16}
\by А.~А.~Мельникова, Р.~Л.~Аргун
\paper Асимптотика стационарного решения с внутренним переходным слоем для системы типа ФитцХью–Нагумо
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2016
\vol 23
\issue 5
\pages 559--567
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais522}
\crossref{https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-5-559-567}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3569852}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27202305}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais522
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v23/i5/p559
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:259
    PDF полного текста:83
    Список литературы:48
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024