|
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)
Analytic-numerical approach to solving singularly perturbed parabolic equations with the use of dynamic adapted meshes
[Аналитико-численный подход для решения сигулярно возмущенных параболических уравнений с использованием динамически адаптированных сеток]
D. V. Lukyanenkoa, V. T. Volkova, N. N. Nefedova, L. Reckeb, K. Schneiderc a Lomonosov Moscow State University, 119991, Moscow, Leninskie Gory, MSU, Faculty of Physics,
b HU Berlin, Institut für Mathematik, Rudower Chaussee, Berlin, Germany
c Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, Mohrenstr.
39, 10117 Berlin, Germany
Аннотация:
Основной целью данной работы является представление нового аналитико-численного подхода к исследованию сингулярно возмущенных моделей типа реакция-диффузия-адвекция, решения которых содержат движущиеся внутренние переходные слои (фронты). В работе описаны некоторые методы построения динамически адаптированных сеток для эффективного численного решения задач указанного типа. Эти методы основаны на использовании априорной информации о свойствах движущегося фронта, полученной в результате асимптотического анализа. В частности, при построении сетки учитываются априорные асимптотические оценки локализации и скорости фронта, его ширина и структура. Предложенные алгоритмы позволяют существенно снизить затраты вычислительных ресурсов и повысить стабильность численного счета по сравнению с известными классическими подходами.
Статья публикуется в авторской редакции.
Ключевые слова:
сингулярно возмущенные параболические уравнения, периодические решения, динамически адаптированные сетки.
Поступила в редакцию: 20.05.2016
Образец цитирования:
D. V. Lukyanenko, V. T. Volkov, N. N. Nefedov, L. Recke, K. Schneider, “Analytic-numerical approach to solving singularly perturbed parabolic equations with the use of dynamic adapted meshes”, Модел. и анализ информ. систем, 23:3 (2016), 334–341
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mais503 https://www.mathnet.ru/rus/mais/v23/i3/p334
|
|