|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Does your event log fit the high-level process model?
[Соответствует ли Ваш журнал событий высокоуровневой модели процесса?]
A. K. Begicheva, I. A. Lomazova National Research University Higher School of Economics,
Myasnitskaya str. 20, Moscow, 101000, Russia
Аннотация:
Process mining — это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий.
Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, позволяющие измерить этот показатель между логом и моделью одного уровня. В статье мы представляем алгоритм проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса (построенной экспертами) и низкоуровневым журналом событий (сгенерированным системой), а также доказываем его применимость.
Статья публикуется в авторской редакции.
Ключевые слова:
сети Петри, высокоуровневые модели процессов, журналы событий, Process Mining, проверка соответствия.
Поступила в редакцию: 28.06.2015
Образец цитирования:
A. K. Begicheva, I. A. Lomazova, “Does your event log fit the high-level process model?”, Модел. и анализ информ. систем, 22:3 (2015), 392–403
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mais448 https://www.mathnet.ru/rus/mais/v22/i3/p392
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 262 | PDF полного текста: | 82 | Список литературы: | 45 |
|