Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2013, том 20, номер 6, страницы 179–199 (Mi mais355)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Релаксационные циклы в обобщенной нейронной модели с двумя запаздываниями

С. Д. Глызин, Е. А. Марушкина

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 150000 Россия, г. Ярославль, ул. Советская, 14
Список литературы:
Аннотация: Предложен способ моделирования феномена "bursting behavior" в нейронных системах, основанный на использовании уравнений с запаздыванием. Рассматривается сингулярно возмущенное скалярное нелинейное дифференциально-разностное уравнение вольтерровского типа, являющееся математической моделью отдельного импульсного нейрона и содержащее одну функцию без запаздывания и две функции с различными запаздываниями. Установлено, что у этого уравнения при подходящем выборе параметров существует устойчивое периодическое движение с любым наперед заданным количеством всплесков на отрезке времени длины периода. Для доказательства данного утверждения сначала выполняется переход к уравнению релейного типа, затем определяется асимптотика решения сингулярно возмущенного уравнения и на основе этой асимптотики строится оператор последования Пуанкаре. Полученный оператор переводит замкнутое, ограниченное выпуклое множество начальных условий в себя, что позволяет утверждать, что он имеет хотя бы одну неподвижную точку. Выполненная в работе оценка производной Фреше оператора последования позволяет доказать единственность и устойчивость полученного релаксационного периодического решения.
Ключевые слова: дифференциально-разностные уравнения, релаксационный цикл, автоволны, устойчивость, буферность, bursting-эффект.
Поступила в редакцию: 30.10.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 517.9
Образец цитирования: С. Д. Глызин, Е. А. Марушкина, “Релаксационные циклы в обобщенной нейронной модели с двумя запаздываниями”, Модел. и анализ информ. систем, 20:6 (2013), 179–199
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GlyMar13}
\by С.~Д.~Глызин, Е.~А.~Марушкина
\paper Релаксационные циклы в обобщенной нейронной модели с двумя запаздываниями
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2013
\vol 20
\issue 6
\pages 179--199
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais355}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais355
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v20/i6/p179
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:422
    PDF полного текста:134
    Список литературы:71
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024