Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Моделирование и анализ информационных систем, 2013, том 20, номер 6, страницы 162–173 (Mi mais353)  
Сегментация клинических эндоскопических изображений, основанная на классификации векторных топологических признаков

О. А. Дунаева, Д. Б. Малкова, М. Л. Мячин, Х. Эдельсбруннер

Международная лаборатория «Дискретная и вычислительная геометрия» им. Б. Н. Делоне, Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 150000 Россия, г. Ярославль, ул. Советская, 14
PDF полного текста (1072 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В работе описан прототип системы автоматической сегментации и аннотирования эндоскопических изображений. Используемый алгоритм основан на классификации векторов топологических признаков исходного изображения.
Мы используем схему обработки изображений, которая включает в себя предобработку изображения, вычисление векторных дескрипторов, определенных для каждой точки изображения, и дальнейшую классификацию дескрипторов. Процедура предобработки изображения включает выделение артефактов и выравнивание яркости изображения. В работе подробно описан алгоритм построения топологических дескрипторов и процедура построения классификатора, основанная на совместном использовании схемы AdaBoost и наивного байесова классификатора. В заключительном разделе приведены результаты классификации реальных эндоскопических изображений.
Ключевые слова: эндоскопическое изображение, обработка изображений, топологические методы, сегментация изображений.
Поступила в редакцию: 10.11.2013
Тип публикации: Статья
УДК: 004.932.2 + 004.932.72
Образец цитирования: О. А. Дунаева, Д. Б. Малкова, М. Л. Мячин, Х. Эдельсбруннер, “Сегментация клинических эндоскопических изображений, основанная на классификации векторных топологических признаков”, Модел. и анализ информ. систем, 20:6 (2013), 162–173
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DunMalMya13}
\by О.~А.~Дунаева, Д.~Б.~Малкова, М.~Л.~Мячин, Х.~Эдельсбруннер
\paper Сегментация клинических эндоскопических изображений, основанная на классификации векторных топологических признаков
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2013
\vol 20
\issue 6
\pages 162--173
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais353}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais353
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v20/i6/p162
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:420
    PDF полного текста:199
    Список литературы:62
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024