Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Моделирование и анализ информационных систем, 2012, том 19, номер 1, страницы 69–83 (Mi mais214)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Задача адаптации обобщенного нейронного элемента

Е. В. Коновалов

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
Список литературы:
Аннотация: Изучается перспективная нейронная модель – обобщенный нейронный элемент (ОНЭ). Эта модель носит универсальный характер, объединяя свойства нейрона-автогенератора и нейрона-детектора. Ставится и решается задача адаптации обобщенного нейронного элемента автогенераторного типа.
Ключевые слова: нейронные сети; модели нейронных элементов; обобщенный нейронный элемент; пачечная активность; адаптация в нейронных сетях.
Поступила в редакцию: 23.05.2011
Тип публикации: Статья
УДК: 541.1
Образец цитирования: Е. В. Коновалов, “Задача адаптации обобщенного нейронного элемента”, Модел. и анализ информ. систем, 19:1 (2012), 69–83
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kon12}
\by Е.~В.~Коновалов
\paper Задача адаптации обобщенного нейронного элемента
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2012
\vol 19
\issue 1
\pages 69--83
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais214}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais214
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v19/i1/p69
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Моделирование и анализ информационных систем
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:293
    PDF полного текста:114
    Список литературы:57
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024