Моделирование и анализ информационных систем
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Модел. и анализ информ. систем:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Моделирование и анализ информационных систем, 2007, том 14, номер 2, страницы 27–29 (Mi mais131)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Устойчивость одной модели нейрона на основе уравнения с запаздыванием

Ю. В. Богомолов

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
PDF полного текста (169 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Проводится анализ решения дифференциального уравнения с запаздыванием, описывающего динамику нейрона-автогенератора. Рассмотрен вопрос устойчивости периодического решения уравнения при определенных значениях параметров.
Поступила в редакцию: 24.05.2007
УДК: 517.929.4
Образец цитирования: Ю. В. Богомолов, “Устойчивость одной модели нейрона на основе уравнения с запаздыванием”, Модел. и анализ информ. систем, 14:2 (2007), 27–29
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bog07}
\by Ю.~В.~Богомолов
\paper Устойчивость одной модели нейрона на основе уравнения с запаздыванием
\jour Модел. и анализ информ. систем
\yr 2007
\vol 14
\issue 2
\pages 27--29
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mais131}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais131
  • https://www.mathnet.ru/rus/mais/v14/i2/p27
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Моделирование и анализ информационных систем
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024