Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика», 2020, том 13, выпуск 2, страницы 160–169
DOI: https://doi.org/10.17516/1997-1397-2020-13-2-160-169
(Mi jsfu828)
 

A recursive algorithm for estimating the correlation matrix of the interference based on the QR decomposition (Retracted)
[Рекурсивный алгоритм оценивания корреляционной матрицы помех, основанный на QR-разложении (Отозвана)]

Valery N. Tyapkin, Dmitry D. Dmitriev, Andrey B. Gladyshev, Peter Yu. Zverev

Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Многие задачи цифровой обработки сигналов требуют выполнения матричных операций в режиме реального времени. Это операции обращения матрицы или решения систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений (фильтр Калмана). Переход к реализации цифровой обработки сигналов на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), как правило, предполагает расчеты, основанные на представлении чисел с фиксированной точкой. Это делает практически невозможным решение задач пространственно-временной обработки на основе традиционных вычислительных методов. В статье рассматривается реализация алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов в широкополосных спутниковых системах с использованием QR-разложения. Представлены технологии вычислений CORDIC, необходимые для повторного QR-разложения при совместном использовании в систолических алгоритмах.
Ключевые слова: фазированная антенная решетка, адаптивные алгоритмы, фильтр Калмана, рекурсивный алгоритм по критерию наименьших квадратов, QR-разложение, систолические алгоритмы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации RFMEFI60519X0185
This work was supported by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation in the framework of the Federal target program «Research and development on priority directions of development of the scientific-technological complex of Russia for 2014-2020» (agreement no. 05.605.21.0185, unique ID project RFMEFI60519X0185).
Получена: 02.11.2019
Исправленный вариант: 10.12.2019
Принята: 20.01.2020
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.873
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Valery N. Tyapkin, Dmitry D. Dmitriev, Andrey B. Gladyshev, Peter Yu. Zverev, “A recursive algorithm for estimating the correlation matrix of the interference based on the QR decomposition (Retracted)”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 13:2 (2020), 160–169
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TyaDmiGla20}
\by Valery~N.~Tyapkin, Dmitry~D.~Dmitriev, Andrey~B.~Gladyshev, Peter~Yu.~Zverev
\paper A recursive algorithm for estimating the correlation matrix of the interference based on the QR decomposition (\textbf{Retracted})
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2020
\vol 13
\issue 2
\pages 160--169
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu828}
\crossref{https://doi.org/10.17516/1997-1397-2020-13-2-160-169}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000526181200004}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/jsfu828
  • https://www.mathnet.ru/rus/jsfu/v13/i2/p160
    Замечания
    Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024