Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика», 2018, том 11, выпуск 3, страницы 322–328
DOI: https://doi.org/10.17516/1997-1397-2018-11-3-322-328
(Mi jsfu677)
 

New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets
[Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерные данные]

Michael G. Sadovskya, Anatoly N. Ostylovskyb

a Institute of Computational Modelling RAS SB, Academgorodok, 50/44 Krasnoyarsk, 660036, Russia
b Institute of Mathematics and Computer Science, Siberian Federal University, Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041, Russia
Список литературы:
Аннотация: Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей.
Ключевые слова: порядок, сложность, кластеризация, компонента, связность.
Получена: 10.01.2017
Исправленный вариант: 06.11.2017
Принята: 05.03.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 57:015 + 573.2
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Michael G. Sadovsky, Anatoly N. Ostylovsky, “New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 11:3 (2018), 322–328
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SadOst18}
\by Michael~G.~Sadovsky, Anatoly~N.~Ostylovsky
\paper New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2018
\vol 11
\issue 3
\pages 322--328
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu677}
\crossref{https://doi.org/10.17516/1997-1397-2018-11-3-322-328}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000442257300001}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/jsfu677
  • https://www.mathnet.ru/rus/jsfu/v11/i3/p322
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024