|
New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets
[Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерные данные]
Michael G. Sadovskya, Anatoly N. Ostylovskyb a Institute of Computational Modelling RAS SB,
Academgorodok, 50/44 Krasnoyarsk, 660036,
Russia
b Institute of Mathematics and Computer Science,
Siberian Federal University,
Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041,
Russia
Аннотация:
Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей.
Ключевые слова:
порядок, сложность, кластеризация, компонента, связность.
Получена: 10.01.2017 Исправленный вариант: 06.11.2017 Принята: 05.03.2018
Образец цитирования:
Michael G. Sadovsky, Anatoly N. Ostylovsky, “New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 11:3 (2018), 322–328
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jsfu677 https://www.mathnet.ru/rus/jsfu/v11/i3/p322
|
|