|
Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)
Improving the accuracy of the probability density function estimation
[Повышение точности восстановления функции плотности вероятности]
Boris S. Dobronets, Olga A. Popova Institute of Space and Information Technology,
Siberian Federal University,
Kirenskogo, 26, Krasnoyarsk, 660074,
Russia
Аннотация:
В статье рассмотрен новый подход восстановления функции плотности вероятности, аналогичный методу осреднения сдвинутых гистограмм. Приведены алгоритмы повышения точности и вычисления второй производной, основанные на экстраполяции Ричардсона и правиле Рунге. Представлены среднеквадратичные оценки точности восстановления функции плотности вероятности и ее второй производной. Рассматривается выбор оптимального шага сглаживания. Представлены результаты численных экспериментов.
Ключевые слова:
оценки точности, экстраполяция Ричардсона, правило Рунге, восстановление функции плотности вероятности, производные функции плотности вероятности, численный вероятностный анализ.
Получена: 03.06.2016 Исправленный вариант: 09.09.2016 Принята: 10.11.2016
Образец цитирования:
Boris S. Dobronets, Olga A. Popova, “Improving the accuracy of the probability density function estimation”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 10:1 (2017), 16–21
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jsfu517 https://www.mathnet.ru/rus/jsfu/v10/i1/p16
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 297 | PDF полного текста: | 86 | Список литературы: | 41 |
|