Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика», 2015, том 8, выпуск 2, страницы 201–207 (Mi jsfu422)  

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Adaptive identification method of a signal from stray magnetic field sensor for turbogenerator diagnostics
[Метод адаптивной идентификации сигнала с датчика магнитного поля рассеяния для диагностики турбогенератора]

Vladimir I. Polishchuk, Viktor L. Sergeev

National Research Tomsk Polytechnic University, Lenin Av., 30, Tomsk, 634050, Russia
Список литературы:
Аннотация: Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения надежности методов определения виткового замыкания обмотки ротора турбогенератора с датчиком магнитного поля рассеяния, установленного в его торцевой зоне.
Цель исследования: разработка метода, моделей и алгоритмов идентификации сигналов с датчика магнитного поля рассеяния для диагностики виткового замыкания обмотки ротора синхронного генератора.
Методы исследования: использованы теоретические и практические разработки в области системного анализа, моделирования и идентификации электрических машин, методов оптимизации функций и линейной алгебры. Решение задач проводилось теоретически и на основе экспериментальных данных, полученных на выходе датчика магнитного поля, установленного в торцевой зоне синхронного генератора.
Результаты: метод идентификации и диагностики сигналов с датчика магнитного поля рассеяния, установленного в торцевой зоне синхронного генератора, основанный на интегрированной системе моделей сигналов с переменными во времени параметрами с учетом и корректировкой дополнительной априорной информации. Метод позволяет определять локальные изменения сигнала с датчика магнитного поля рассеяния, вызванные замыканием обмотки ротора синхронного генератора, путем сравнения исходного сигнала с его моделью. На основе экспериментальных данных нагруженного синхронного генератора и на холостом ходу показано, что предложенный метод диагностики обеспечивает достаточно надежное выявление повреждения обмотки ротора, начиная с 3.66 % короткозамкнутых витков.
Ключевые слова: идентификация, адаптация, диагностика, интегрированные системы моделей с переменными параметрами, априорная информация, турбогенераторы, витковые замыкания, датчик магнитного поля.
Получена: 10.12.2014
Исправленный вариант: 21.01.2015
Принята: 20.02.2015
Тип публикации: Статья
УДК: 519.688
Язык публикации: английский
Образец цитирования: Vladimir I. Polishchuk, Viktor L. Sergeev, “Adaptive identification method of a signal from stray magnetic field sensor for turbogenerator diagnostics”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 8:2 (2015), 201–207
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PolSer15}
\by Vladimir~I.~Polishchuk, Viktor~L.~Sergeev
\paper Adaptive identification method of a signal from stray magnetic field sensor for turbogenerator diagnostics
\jour Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ.
\yr 2015
\vol 8
\issue 2
\pages 201--207
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jsfu422}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/jsfu422
  • https://www.mathnet.ru/rus/jsfu/v8/i2/p201
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика"
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:227
    PDF полного текста:52
    Список литературы:42
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024