Detection of regularity violations of cyclic processes in a temperature monitoring system using patterns form

Выявление периодичности широко используется для предсказания трендов при исследовании временных рядов. Нахождение периода следования всегда представляло определенную проблему в полностью автоматических системах анализа. В данной статье предлагается метод для выделения периодических циклов на графиках изменения температуры окружающей среды. Основанный на дискретном преобразовании Фурье, он эффективно выделяет периодические участки и частоту их повторения. В предлагаемом методе весь временной ряд разбивается на ряд эквидистантных временных интервалов. Опорный ряд восстанавливается в виде серии повторяющихся паттернов, форма которых определяется путем усреднения форм интервалов описывающего изменение температуры оригинального ряда. Такой ряд очень полезен для анализа оригинальной серии наблюдений, такого как обнаружение отклонений на отдельных интервалах, экстраполяция результатов, выявление аномалий в поведении температурного графика. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод точно находит длительность периода и форму циклически повторяющихся фрагментов ряда.