Power comparisons of EDF goodness-of-fit tests

В этой статье сила общей статистики согласия (GoF) основана на эмпирической функции распределения (EDF), где критические значения должны быть определены путем моделирования. Статистическая мощность Колмогорова–Смирнова $D_{n}$, Краме́р-фон Мизеса $W^{2}$, Ватсона $U^{2}$, Ляо и Симокавы $L_{n}$ , и статистика Андерсона–Дарлинга $A^{2}$ исследовалась по размеру выборки, уровню значимости и альтернативным распределениям для обобщенной модели Рэлея (GR). Экспоненциальное, Вейбулла, обратное Вейбулла, экспоненциальное Вейбулла и экспоненциальное распределения были рассмотрены среди наиболее частых альтернативных распределений.