|
Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Математика и физика», 2023, том 16, выпуск 1, страницы 87–97
(Mi jsfu1059)
|
|
|
|
SIRV-D optimal control model for COVID-19 propagation scenarios
[Модель оптимального управления SIRV-D для построения сценариев распространения COVID-19]
Viktoriya S. Petrakova, Vladimir V. Shaidurov Institute of Computational Modelling SB RAS, Krasnoyarsk, Russian Federation
Аннотация:
В статье представлена камерная дифференциальная постановка SIR-типа для моделирования динамики заболеваемости вирусными инфекциями, в частности COVID-19, с учетом проводимой кампании вакцинации и возможности потери иммунитета через некоторый промежуток времени после вакцинации или заболевания. Предлагаемая модель расширена за счет учета коэффициентов модели как зависимых от социальной лояльности населения к изоляции и вакцинации. Это позволяет сформулировать задачу оптимального управления и построить различные сценарии развития эпидемиологической ситуации. Результаты, полученные на основе рассмотренных моделей, сравнивались с реальными статистическими данными о заболеваемости в Красноярском крае.
Ключевые слова:
сценарии распространения COVID-19, модель SIR, модель оптимального управления.
Получена: 10.05.2022 Исправленный вариант: 26.05.2022 Принята: 06.11.2022
Образец цитирования:
Viktoriya S. Petrakova, Vladimir V. Shaidurov, “SIRV-D optimal control model for COVID-19 propagation scenarios”, Журн. СФУ. Сер. Матем. и физ., 16:1 (2023), 87–97
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jsfu1059 https://www.mathnet.ru/rus/jsfu/v16/i1/p87
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 58 | PDF полного текста: | 20 | Список литературы: | 14 |
|