Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Письма в ЖЭТФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики, 2023, том 118, выпуск 10, страницы 761–768
DOI: https://doi.org/10.31857/S123456782322010X
(Mi jetpl7092)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

КОНДЕНСИРОВАННОЕ СОСТОЯНИЕ

Экспериментальное исследование передаточной функции прототипа сверхпроводящего гаусс-нейрона

А. С. Ионинab, Л. Н. Карелинаb, Н. С. Шуравинb, М. С. Сидельниковb, Ф. А. Разореновab, С. В. Егоровb, В. В. Больгиновb

a Московский физико-технический институт, 141700 Долгопрудный, Россия
b Институт физики твердого тела РАН, 142432 Черноголовка, Россия
Список литературы:
Аннотация: В работе представлено первое измерение передаточной функции шунтированного двухконтактного интерферометра, ранее предложенного в качестве базового элемента сверхпроводящих нейронных сетей на основе радиальных базисных функций. Образец был реализован в виде многослойной тонкопленочной структуры над толстым сверхпроводящим экраном с индуктивной подачей входного сигнала и считыванием выходного. Обнаружено, что передаточная функция является суммой двух компонент: линейной и периодической куполообразной. Линейная компонента вызвана, по-видимому, непосредственной передачей входного магнитного потока в измерительную цепь. Форма нелинейной компоненты, являющейся выходным сигналом гаусс-нейрона, может быть приближенно описана функцией распределения Гаусса, либо, более точно, параметрической зависимостью, выведенной теоретически в предыдущих работах. Показано, что форма передаточной функции гаусс-нейрона может зависеть от выбора рабочей точки измерительной схемы, что благоприятствует разработке интегрированных нейронных сетей на основе реализованных элементов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-72-00053
Экспериментальное исследование и анализ передаточной функции гаусс-нейрона (см. раздел 3) производились в ИФТТ РАН при поддержке гранта РНФ # 23-72-00053.
Поступила в редакцию: 03.10.2023
Исправленный вариант: 19.10.2023
Принята в печать: 20.10.2023
Англоязычная версия:
Journal of Experimental and Theoretical Physics Letters, 2023, Volume 118, Issue 10, Pages 766–772
DOI: https://doi.org/10.1134/S002136402360324X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. С. Ионин, Л. Н. Карелина, Н. С. Шуравин, М. С. Сидельников, Ф. А. Разоренов, С. В. Егоров, В. В. Больгинов, “Экспериментальное исследование передаточной функции прототипа сверхпроводящего гаусс-нейрона”, Письма в ЖЭТФ, 118:10 (2023), 761–768; JETP Letters, 118:10 (2023), 766–772
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IonKarShu23}
\by А.~С.~Ионин, Л.~Н.~Карелина, Н.~С.~Шуравин, М.~С.~Сидельников, Ф.~А.~Разоренов, С.~В.~Егоров, В.~В.~Больгинов
\paper Экспериментальное исследование передаточной функции прототипа сверхпроводящего гаусс-нейрона
\jour Письма в ЖЭТФ
\yr 2023
\vol 118
\issue 10
\pages 761--768
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/jetpl7092}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S123456782322010X}
\edn{https://elibrary.ru/pifztk}
\transl
\jour JETP Letters
\yr 2023
\vol 118
\issue 10
\pages 766--772
\crossref{https://doi.org/10.1134/S002136402360324X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/jetpl7092
  • https://www.mathnet.ru/rus/jetpl/v118/i10/p761
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики Pis'ma v Zhurnal Иksperimental'noi i Teoreticheskoi Fiziki
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:54
    Список литературы:15
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024