|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
БИОФИЗИКА
Перколяционный переход в активных нейронных сетях с адаптивной геометрией
Ф. Д. Иудинab, Д. И. Иудинab, В. Б. Казанцевab a Нижегородский государственный университет им. Лобачевского, 603950 Н. Новгород, Россия
b Институт прикладной физики РАН, 603950 Н. Новгород, Россия
Аннотация:
В статье предлагается математическая модель нейронной сети, морфологическая структура которой динамически меняется в зависимости от активности. Это свойство так называемой структурной пластичности, типичное для развивающихся нейронных систем мозга. Показано, что спонтанная генерация и распространение сигнала в таких сетях отвечают перколяционному переходу и возникновению компоненты связности, охватывающей всю систему. Более того, адаптивное изменение геометрической структуры сети приводит к кластеризации клеток и снижению эффективного порога перколяции, что соответствует экспериментальным наблюдениям нейробиологов.
Поступила в редакцию: 28.11.2014 Исправленный вариант: 12.01.2015
Образец цитирования:
Ф. Д. Иудин, Д. И. Иудин, В. Б. Казанцев, “Перколяционный переход в активных нейронных сетях с адаптивной геометрией”, Письма в ЖЭТФ, 101:4 (2015), 289–293; JETP Letters, 101:4 (2015), 271–275
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jetpl4560 https://www.mathnet.ru/rus/jetpl/v101/i4/p289
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 228 | PDF полного текста: | 69 | Список литературы: | 52 | Первая страница: | 14 |
|