|
Computational Mathematics
Prediction of multidimensional time series by method of inverse spectral problem
[Прогнозирование многомерного временного ряда методом обратной задачи спектрального анализа]
A. I. Sedov South Ural State University, Chelyabinsk, Russia
Аннотация:
В работе развивается новый метод прогнозирования временных рядов методом обратной задачи спектрального анализа. Показано, что можно построить такой дифференциальный оператор, что его собственные числа совпадут с данной числовой последовательностью. В работе дано теоретическое обоснование предложенного метода. Приводится алгоритм нахождения решения и пример построения дифференциального оператора с частными производными. В представленной работе сделано обобщение на многомерные временные ряды.
Ключевые слова:
оператор Лапласа, обратная задача спектрального анализа, собственные числа, временной ряд.
Поступила в редакцию: 25.01.2022
Образец цитирования:
A. I. Sedov, “Prediction of multidimensional time series by method of inverse spectral problem”, J. Comp. Eng. Math., 9:1 (2022), 35–42
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jcem208 https://www.mathnet.ru/rus/jcem/v9/i1/p35
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 57 | PDF полного текста: | 38 |
|