|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Engineering Mathematics
Mathematical models for analyzing and interpreting microwave radiometry data in medical diagnosis
[Математические модели для анализа и интерпретации данных микроволновой радиотермометрии в медицинской диагностике]
V. V. Lеvshinskiy Volgograd State University, Volgograd, Russian Federation
Аннотация:
Работа посвящена доработке и применению математических моделей для динамического описания состояния пациентов по данным микроволновой радиотермометрии в диагностике рака молочных желез и венозных заболеваний. Представлен и подробно описан модифицированный подход для конструирования интерпретируемых признаков в термометрических данных. Для оценки модели выполнено построение алгоритмов классификации для разных признаковых пространств: только температурные данные, термометрические признаки, а также полиномиальные признаки различных порядков. В задаче классификации желез достигнута чувствительность 0.892 и специфичность 0.813, а в задаче классификации голеней – 0.961 и 0.925 соответственно, при этом обеспечивается обоснование решения в терминах, понятных врачу-диагносту. Представлены наиболее значимые закономерности в данных, а также пример построения обоснования.
Ключевые слова:
микроволновая радиотермометрия, конструирование признаков, математическое моделирование.
Поступила в редакцию: 27.02.2021
Образец цитирования:
V. V. Lеvshinskiy, “Mathematical models for analyzing and interpreting microwave radiometry data in medical diagnosis”, J. Comp. Eng. Math., 8:1 (2021), 3–14
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jcem182 https://www.mathnet.ru/rus/jcem/v8/i1/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 45 | PDF полного текста: | 36 |
|