|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Computational Mathematics
Nonlinear filtering of noisy contrast images based on the generalized method of the least absolute values
[Нелинейная фильтрация зашумленных контрастных изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей]
V. A. Surina, A. N. Tyrsinbc a South Ural State University (Chelyabinsk, Russian Federation)
b Ural Federal University (Yekaterinburg, Russian Federation)
c Science and Engineering Center «Reliability and Resource of Large
Systems and Machines», Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Аннотация:
В статье описан нелинейный сглаживающий фильтр, базирующийся на основе обобщенного метода наименьших модулей. Было проведено сравнение с другими известными фильтрами сглаживания на реальных изображениях. Были выявлены сильные и слабые стороны данного фильтра. В результате экспериментов было показано, что сглаживание фильтром на основе обобщенного метода наименьших модулей более эффективно устраняет шум на перепаде.
Ключевые слова:
контрастное изображение, контрастная граница, модель, цифровая обработка, подавление шума, обобщенный метод наименьших модулей, ОМНМ.
Поступила в редакцию: 02.06.2018
Образец цитирования:
V. A. Surin, A. N. Tyrsin, “Nonlinear filtering of noisy contrast images based on the generalized method of the least absolute values”, J. Comp. Eng. Math., 5:2 (2018), 58–69
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/jcem119 https://www.mathnet.ru/rus/jcem/v5/i2/p58
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 171 | PDF полного текста: | 109 | Список литературы: | 24 |
|