Analysis of formalized methods for forecasting the volume of electricity consumption

В статье рассмотрено построение основных формализованных методов прогнозирования, которые широко применяются на мировых рынках электроэнергетики. Модели протестированы на фактических почасовых данных Объединенной энергосистемы Оптового рынка электроэнергии и мощности России. Каждая модель проверена на адекватность с помощью F-критерия Фишера, t-статистик, средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации. С помощью построения коррелограммы доказана цикличность временного ряда потребления электроэнергии с периодами в 1 неделю и 1 год. Наибольшую эффективность среди рассмотренных моделей показала авторегрессия 7 порядка, то есть с цикличностью в неделю. Наименьшую эффективность имеет многофактораная линейная регрессия, учитывающая 3 внешних фактора (тариф рынка на сутки вперед; среднесуточная температура окружающей среды; качественный фактор рабочих и нерабочих дней). Разработанный научный инструментарий рекомендуется в операционной деятельности субъектов электроэнергетики при прогнозировании основных параметров энергетического рынка для снижения штрафных санкций за счет повышения точности прогнозов.