Аннотация:
В настоящее время принятие решений по управлению теплотехнологическими
системами является достаточно сложным процессом. Непосредственное расширение
параметров и взаимосвязанных элементов между участниками существенно сказывается на
масштабировании систем оценки и контроля потоков информации. Несмотря на достаточно
стремительное развитие информационно-коммуникационных технологий, существующие
инструменты организации инфраструктурной поддержки процессов взаимодействия между
клиентом и сервером все еще имеют существенные недостатки. Несовершенство таких решений
не только сдерживает возможности роста их эффективности, но и является уязвимостью с
точки зрения безопасности функционирования системы в целом. Целью исследования является
алгоритмическая и программная разработка гибкой топологии сегментов сети с учетом
динамически изменяющихся факторов. В результате проведен анализ существующих решений
построения модульных сетевых протоколов для организации функционирования сложных
систем. Выявлены их сильные стороны, уязвимости и потенциальные источники роста
эффективности, на развитие и устранение которых направлено разработанное решение.
Построена модель безопасной сети удаленного взаимодействия и обмена критически важной
информацией для обеспечения стабильной работы сложно-технического оборудования в
теплотехнологической системе. Особенностью разработанной модели является модуль
безопасного доступа к требуемой информации за счет прямого p2p обмена между клиентами
при помощи безопасного туннеля. Практическая значимость заключается в возможности
использования разработанной модели интеллектуального распределения трафика в сегментах
сети теплотехнологических систем различных видов экономической деятельности.
Ключевые слова:TCP/IP топологии, обеспечение безопасности данных, управление данными,
нейронные модели, теплотехнологические комплексы
Образец цитирования:
Б. В. Окунев, Е. К. Верейкина, А. И. Лазарев, “Модель интеллектуального распределения трафика
в кластерных сегментах теплотехнологических систем”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, № 6, 235–246