Аннотация:
При работе с сырыми изображениями, полученными непосредственно с матрицы
оборудования, возникают специфические проблемы, связанные с большим динамическим диапазоном.
В работе предлагается комбинированный метод исправления гистограммы, позволяющий
существенно улучшить контрастность таких сырых изображений с большим динамическим
диапазоном. В комбинированном методе производится мягкое отсечение засветов на гистограмме при
помощи алгоритма кластеризации, основанного на разбиении пространства признаков и гаммакоррекции отсекаемой области. Используемый алгоритм кластеризации хорошо справляется с
выявлением точки отсечения как при наличии засветов на изображении, так и при их отсутствии. В
методе также производится слабое подчеркивание границ на основе фильтров Собеля. Для улучшения
гистограммы используется хорошо известный метод Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization.
При этом применяется комбинация преобразований с различными размерами сетки, что позволяет
добиться гораздо лучших результатов, чем при подборе одного оптимального преобразования.
Указанные алгоритмы подробно описаны и приведены иллюстрации для сравнения.
Образец цитирования:
М. А. Казаков, “Комбинированный метод выравнивания гистограммы изображений
с высоким динамическим диапазоном”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2023, № 6, 160–166
\RBibitem{Kaz23}
\by М.~А.~Казаков
\paper Комбинированный метод выравнивания гистограммы изображений
с высоким динамическим диапазоном
\jour Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН
\yr 2023
\issue 6
\pages 160--166
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/izkab731}
\crossref{https://doi.org/10.35330/1991-6639-2023-6-116-160-166}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=https://www.elibrary.ru/item.asp?id=58804976}
\edn{https://elibrary.ru/MFQMMZ}